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原標題：PyTorch官宣：告別CUDA，GPU推理迎來Triton加速新時代
關鍵字：內核,矩陣,乘法,模型,性能
文章來源：新智元
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新智元報道編輯：喬楊 Frey
【新智元導讀】用英偉達的GPU，但可以不用CUDA？PyTorch官宣，借助OpenAI開發的Triton語言編寫內核來加速LLM推理，可以實現和CUDA類似甚至更佳的性能。試問，有多少機器學習小白曾被深度學習框架和CUDA的兼容問題所困擾？
又有多少開發者曾因為頻頻閃爍的警報「CUDA版本必須與安裝的PyTorch匹配?。?！」而企圖炸鍵盤？
無論是TensorFlow還是Pytorch，GPU和CUDA搭配的概念早已深入骨髓。
如果我說，就在昨天，有款為LLM「量身定做」的CUDA-free推理上新了！你激不激動？
原文地址：https://pytorch.org/blog/cuda-free-inference-for-llms/?hss_channel=tw-776585502606721024
那么，讓我們緊跟Pytorch的官方技術博客，一探究竟！看看它是如何將「」變為現實！
GPU的好搭子CUDACUDA（Compute Unified Device Architecture）到底是何方神物？為何被視為GPU的好搭子，LLMs的「利器」

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