從空間智能到具身智能，跨維踐行Sim2Real AI最高效路徑

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原標(biāo)題：從空間智能到具身智能，跨維踐行Sim2Real AI最高效路徑
關(guān)鍵字：智能,機(jī)器人,數(shù)據(jù),空間,模型
文章來源：機(jī)器之心
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內(nèi)容摘要：

機(jī)器之心發(fā)布
機(jī)器之心編輯部具身智能狂潮降臨的一年多里，物理世界與信息的生產(chǎn)與交互方式發(fā)生著性變化。
與此同時(shí)，一場(chǎng)新的爭奪戰(zhàn)正悄然打響：各大廠商絞盡腦汁，以奪取最有價(jià)值的 AI “燃料”—— 數(shù)據(jù)。當(dāng)前，數(shù)據(jù)匱乏仍是通用具身智能面前的高墻。縱觀過去三年，在谷歌、英偉達(dá)、OpenAI 等知名企業(yè)對(duì)具身智能的研究中，暫未窺見 Scaling Law 的出現(xiàn)，這與缺少各類數(shù)據(jù)有關(guān)。
如何解決這一根本性痛點(diǎn)？從技術(shù)的角度，Sim2Real AI 是一個(gè)長期存在的路徑。但由于對(duì)消弭 Sim2Real gap 存在 “理念型偏差”，學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界更多地將其視為一個(gè)輔助的數(shù)據(jù)補(bǔ)充手段。
但是否真的如此？
香港中文大學(xué)（深圳）終身教授、跨維智能創(chuàng)始人賈奎通過從學(xué)術(shù)界到產(chǎn)業(yè)界的長期踐行，給出答案：“Sim2Real AI 正是通往具身智能的最高效路徑。”
從二維視覺到三維視覺、從空間智能到具身智能、從科研到產(chǎn)品再到商業(yè)落地，賈奎在這一領(lǐng)域已探索了二十余年。近期，在 WAIC 上，進(jìn)行了一場(chǎng)關(guān)于具身智能如何突破數(shù)據(jù)困局的對(duì)談。
如果用 AI 來試圖理解這次對(duì)談，它也許會(huì)幫助你概括出這些要點(diǎn)：
當(dāng)下最

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