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        清華領銜發布多模態評估MultiTrust:GPT-4可信度有幾何?

        AIGC動態1年前 (2024)發布 機器之心
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        清華領銜發布多模態評估MultiTrust:GPT-4可信度有幾何?

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        原標題:清華領銜發布多模態評估MultiTrust:GPT-4可信度有幾何?
        關鍵字:模型,風險,可信性,語言,算法
        文章來源:機器之心
        內容字數:0字

        內容摘要:


        AIxiv專欄是機器之心發布學術、技術內容的欄目。過去數年,機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內容,覆蓋全球各大高校與企業的頂級實驗室,有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享,歡迎投稿或者聯系報道。投稿郵箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本工作由清華大學朱軍教授領銜的基礎理論創新團隊發起。長期以來,團隊著眼于目前人工智能發展的瓶頸問題,探索原創性人工智能理論和關鍵技術,在智能算法的對抗安全理論和方法研究中處于國際領先水平,深入研究深度學習的對抗魯棒性和數據利用效率等基礎共性問題。相關工作獲吳文俊人工智能自然科學一等獎,發表CCF A類論文100余篇,研制開源的ARES對抗攻防算法平臺(https://github.com/thu-ml/ares),并實現部分專利產學研轉化落地應用。
        以GPT-4o為代表的多模態大語言模型(MLLMs)因其在語言、圖像等多種模態上的卓越表現而備受矚目。它們不僅在日常工作中成為用戶的得力助手,還逐漸滲透到自動駕駛、醫學診斷等各大應用領域,掀起了一場技術。
        然而


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