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原標題：清華領(lǐng)銜發(fā)布多模態(tài)評估MultiTrust：GPT-4可信度有幾何？
關(guān)鍵字：模型,風(fēng)險,可信性,語言,算法
文章來源：機器之心
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內(nèi)容摘要：

AIxiv專欄是機器之心發(fā)布學(xué)術(shù)、技術(shù)內(nèi)容的欄目。過去數(shù)年，機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內(nèi)容，覆蓋全球各大高校與企業(yè)的頂級實驗室，有效促進了學(xué)術(shù)交流與傳播。如果您有優(yōu)秀的工作想要分享，歡迎投稿或者聯(lián)系報道。投稿郵箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本工作由清華大學(xué)朱軍教授領(lǐng)銜的基礎(chǔ)理論創(chuàng)新團隊發(fā)起。長期以來，團隊著眼于目前人工智能發(fā)展的瓶頸問題，探索原創(chuàng)性人工智能理論和關(guān)鍵技術(shù)，在智能算法的對抗安全理論和方法研究中處于國際領(lǐng)先水平，深入研究深度學(xué)習(xí)的對抗魯棒性和數(shù)據(jù)利用效率等基礎(chǔ)共性問題。相關(guān)工作獲吳文俊人工智能自然科學(xué)一等獎，發(fā)表CCF A類論文100余篇，研制開源的ARES對抗攻防算法平臺（https://github.com/thu-ml/ares），并實現(xiàn)部分專利產(chǎn)學(xué)研轉(zhuǎn)化落地應(yīng)用。
以GPT-4o為代表的多模態(tài)大語言模型（MLLMs）因其在語言、圖像等多種模態(tài)上的卓越表現(xiàn)而備受矚目。它們不僅在日常工作中成為用戶的得力助手，還逐漸滲透到自動駕駛、醫(yī)學(xué)診斷等各大應(yīng)用領(lǐng)域，掀起了一場技術(shù)。
然而

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