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原標題：港大馬毅：大模型長期沒有理論就像盲人摸象；大佬齊聚激辯AI下一步｜2024國際基礎科學大會
關鍵字：模型,智能,問題,幻覺,教授
文章來源：量子位
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內容摘要：

西風 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI“我想問在座一個問題，無論是求真書院還是丘成桐少年班的同學，如果這個問題都不知道，那你就不應該在這個班！”
2024國際基礎科學大會“基礎科學與人工智能論壇”上，聯想集團CTO、歐洲科學院外籍院士芮勇此言一出，全場都有些緊張了起來。
但緊接著，他拋出的問題卻是：13.11和13.8哪個大？
好家伙，就問誰還不知道這個梗。
不過，這次不是嘲笑模型失智。來自學界業界的幾位AI大牛，分析了模型“幻覺”等等一連串問題，引出了他們對“人工智能的下一步該怎么走”的看法。
總結來說，包括以下幾個觀點：
大模型發展下一步要走出“沒有抽象能力、沒有主觀價值、沒有情感知識”的搜索范式。
商業應用落后于模型本身規模增長，缺乏一個超級產品，能真正把投入的價值體現出來。
幻覺限制下，下一步可以思考如何再擴大模型的泛化性和互動性，多模態是一個選擇。
使智能體知道自己的能力邊界，是一個很重要的問題。
……
香港大學數據學院院長、香港大學計算機系系主任馬毅在討論過程中甚至為現在主流在做的“人工智能”打上了問號：
人工智能技術發展積累了很多的經驗，有些我們可以解釋，有些

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