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原標(biāo)題：晾衣難題難倒GPT-4，人類狂教知識(shí)圖！華盛頓大學(xué)教授：LLM會(huì)有具備常識(shí)的一天嗎
關(guān)鍵字：人類,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),侵權(quán),常識(shí),方式
文章來源：新智元
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新智元報(bào)道編輯：Aeneas
【新智元導(dǎo)讀】在QuantaMagazine的這篇播客中，主持人采訪了華盛頓大學(xué)計(jì)算機(jī)教授Yejin Choi。兩人談到十分有趣的話題，比如AI是否必須獲得具身和情感，才能發(fā)展出像人類一樣的常識(shí)？AI會(huì)有常識(shí)嗎？
令人深思的是，目前GPT-4已經(jīng)表現(xiàn)出了一些令人印象深刻的「人性意識(shí)」。
在Quanta Magazine最近的一期播客「The joy of why」中，華盛頓大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)家Yejin Choi和主持人 Steven Strogatz一起討論了機(jī)器人，以及構(gòu)建機(jī)器人的LLM的功能和局限性。
當(dāng)然，最吸引人的還是這個(gè)話題：AI是否有可能以某種方式真正理解世界，以及它們回答的問題？
LLM，接近人類智能早在20世紀(jì)60年代，計(jì)算機(jī)科學(xué)家就一直夢(mèng)想著：受大腦啟發(fā)的計(jì)算機(jī)有朝一日能表現(xiàn)出類人智能。
隨著互聯(lián)網(wǎng)的興起、大量文本數(shù)據(jù)集的出現(xiàn)以及計(jì)算能力的顯著進(jìn)步，我們顯然已經(jīng)到達(dá)了一個(gè)重要時(shí)刻。
如今的LLM，看起來似乎已經(jīng)擁有了接近人類智能的東西。
普林斯頓大學(xué)的Sanjeev Arora和谷歌DeepMind的研究科學(xué)家Anirudh G

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