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        晾衣難題難倒GPT-4,人類狂教知識圖!華盛頓大學(xué)教授:LLM會有具備常識的一天嗎

        AIGC動態(tài)1年前 (2024)發(fā)布 新智元
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        晾衣難題難倒GPT-4,人類狂教知識圖破解!華盛頓大學(xué)教授:LLM會有具備常識的一天嗎

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        原標(biāo)題:晾衣難題難倒GPT-4人類狂教知識圖!華盛頓大學(xué)教授:LLM會有具備常識的一天嗎
        關(guān)鍵字:人類,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),侵權(quán),常識,方式
        文章來源:新智元
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        內(nèi)容摘要:


        新智元報(bào)道編輯:Aeneas
        【新智元導(dǎo)讀】在QuantaMagazine的這篇播客中,主持人采訪了華盛頓大學(xué)計(jì)算機(jī)教授Yejin Choi。兩人談到十分有趣的話題,比如AI是否必須獲得具身和情感,才能發(fā)展出像人類一樣的常識?AI會有常識嗎?
        令人深思的是,目前GPT-4已經(jīng)表現(xiàn)出了一些令人印象深刻的「人性意識」。
        在Quanta Magazine最近的一期播客「The joy of why」中,華盛頓大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)家Yejin Choi和主持人 Steven Strogatz一起討論了機(jī)器人,以及構(gòu)建機(jī)器人的LLM的功能和局限性。
        當(dāng)然,最吸引人的還是這個話題:AI是否有可能以某種方式真正理解世界,以及它們回答的問題?
        LLM,接近人類智能早在20世紀(jì)60年代,計(jì)算機(jī)科學(xué)家就一直夢想著:受大腦啟發(fā)的計(jì)算機(jī)有朝一日能表現(xiàn)出類人智能。
        隨著互聯(lián)網(wǎng)的興起、大量文本數(shù)據(jù)集的出現(xiàn)以及計(jì)算能力的顯著進(jìn)步,我們顯然已經(jīng)到達(dá)了一個重要時(shí)刻。
        如今的LLM,看起來似乎已經(jīng)擁有了接近人類智能的東西。
        普林斯頓大學(xué)的Sanjeev Arora和谷歌DeepMind的研究科學(xué)家Anirudh G


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