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原標(biāo)題：賈揚(yáng)清共一論文獲ICML時(shí)間檢驗(yàn)獎(jiǎng)：首個(gè)開源版AlexNet，著名框架Caffe前身，最佳論文獎(jiǎng)也已公布
關(guān)鍵字：論文,特征,時(shí)間,卷積,作者
文章來源：量子位
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西風(fēng) 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號(hào) QbitAIICML 2024時(shí)間檢驗(yàn)獎(jiǎng)出爐，賈揚(yáng)清共同一作論文獲獎(jiǎng)！
論文題為“DeCAF: A Deep Convolutional Activation Feature for Generic Visual Recognition”，是賈揚(yáng)清及其團(tuán)隊(duì)10年前在UC伯克利期間完成的工作。
ICML官方第一時(shí)間發(fā)推文表示祝賀，賈揚(yáng)清回應(yīng)道“深感榮幸DeCAF獲ICML2024時(shí)間檢驗(yàn)獎(jiǎng)，這是人工智能發(fā)展驚人的十年”，并把其他作者艾特了個(gè)遍。
作者之一、現(xiàn)谷歌DeepMind副總裁、Gemini項(xiàng)目聯(lián)合負(fù)責(zé)人Oriol Vinyals也開麥表示“非常感謝這個(gè)獎(jiǎng)（讓我感覺自己老了）”：
DeCAF是AlexNet的首個(gè)開源版本，我們通過它測(cè)試了這個(gè)卓越的ImageNet分類器學(xué)習(xí)到的特征是否能廣泛應(yīng)用于其他視覺任務(wù)。事實(shí)證明，這個(gè)想法在今天仍然與最好的多模態(tài)模型非常相關(guān)！
兩位老搭檔也在評(píng)論區(qū)敘上了舊：
ICML今年是其舉辦的第41屆，投稿量9000+，接受率27.5%。除了時(shí)間檢驗(yàn)獎(jiǎng)，最佳論文獎(jiǎng)也已出爐，Stable Diffusion 3論文等上

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