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原標題：ICML 2024｜復(fù)雜組合3D場景生成，LLMs對話式3D可控生成編輯框架來了
關(guān)鍵字：場景,物體,解讀,幾何,布局
文章來源：機器之心
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內(nèi)容摘要：

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近年來，針對單個物體的 Text-to-3D 方法取得了一系列突破性進展，但是從文本生成可控的、高質(zhì)量的復(fù)雜多物體 3D 場景仍然面臨巨大挑戰(zhàn)。之前的方法在生成場景的復(fù)雜度、幾何質(zhì)量、紋理一致性、多物體交互關(guān)系、可控性和編輯性等方面均存在較大缺陷

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