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原標題：大模型時代的工業質檢：技術革新與實踐探討
關鍵字：騰訊,質檢,工業,缺陷,領域
文章來源：AI前線
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內容摘要：

作者｜ 編輯｜Kimmy
工業 AI 質檢作為制造業轉型的重要驅動力，無論是在高科技領域還是日常消費品的生產中，都發揮著至關重要的作用。從 20 世紀 60 年代起，自動化質檢的概念開始在德國、美國和日本等工業發達國家興起，而中國企業最初也從代理進口設備起步，逐漸發展出了本土的質檢解決方案。
那么，以互聯網起家的公司如騰訊，如何能夠在工業領域中找準自己的定位并取得進展？在 6 月舉辦的 ArchSummit 全球架構師峰會上，騰訊云高級產品專家 介紹了騰訊在工業 AI 質檢領域的初心、發展歷程以及技術創新。可以看到，騰訊云及優圖實驗室團隊在這一領域的探索和實踐，不僅延續了國際先進的質檢技術，還融入了自主研發的深度學習算法，從而推動了工業 AI 質檢技術的進步。InfoQ 將于 8 月 18-19 日舉辦 AICon 上海站，聚焦大模型訓練與推理、AI Agent、RAG 技術、多模態等前沿議題，匯聚 AI 和大模型超全落地場景與最佳實踐。更多精彩議題可訪問官網了解：https://aicon.infoq.cn/2024/shanghai/track以下是演講實錄（經 Info

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