阿里「軌跡可控版Sora」，告別「抽卡」，讓視頻生成更符合物理規律

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原標題：阿里「軌跡可控版Sora」，告別「抽卡」，讓視頻生成更符合物理規律
關鍵字：軌跡,視頻,架構,研究者,方法
文章來源：機器之心
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機器之心報道
編輯：陳陳、杜偉你規定路線，Tora 來生成相應軌跡的視頻。目前，擴散模型能夠生成多樣化且高質量的圖像或視頻。此前，視頻擴散模型采用 U-Net 架構 ，主要側重于合成有限時長（通常約為兩秒）的視頻，并且分辨率和縱橫比受到固定限制。
Sora 的出現打破了這一限制，其采用 Diffusion Transformer（DiT）架構，不僅擅長制作 10 到 60 秒的高質量視頻，而且還因其生成不同分辨率、各種縱橫比、且遵守實際物理定律的能力而脫穎而出。
可以說 Sora 是 DiT 架構最有利的證明，然而，基于 Transformer 的擴散模型在有效生成可控動作視頻方面還未被充分探索。
針對這一問題，來自阿里的研究者提出了 Tora，這是第一個面向軌跡的 DiT 架構，它將文本、視覺和軌跡條件同時集成在一起以生成視頻。Tora 的設計與 DiT 的可擴展性無縫契合，允許精確控制具有不同持續時間、寬高比和分辨率的視頻內容。大量實驗證明，Tora 在實現高保真度方面表現出色，同時還能細致模擬物理世界的。論文地址：https://arxiv.org/pdf/2407.21

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