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原標題：Machine Unlearning 會是未來 LLM 的必需品嗎？
關鍵字：解讀,模型,方法,華為,數據
文章來源：機器之心
內容字數：0字

內容摘要：

機器之心PRO · 會員通訊 Week 31—- 本周為您解讀 ③個值得細品的AI & Robotics業內要事 —-
1.Machine Unlearning 會是未來 LLM 的必需品嗎？
為什么需要關注 Machine Unlearning？LLM 做 Unlearning會更難嗎？LLM 公司能用 Unlearning 解決數據糾紛嗎？Machine Unlearning 現在存在哪些局限？…
2. AI 搜索想要顛覆傳統搜索，必須邁過哪些坎兒？「AI 搜索賽道」近期涌進了哪些關鍵玩家？谷歌占據的九成搜索引擎市場份額是否會受到影響？國內外 AI 大廠、創企都是如何做「AI + 搜索」應用的？三種不同的路線有哪些差異？AI 搜索對比傳統搜索在技術上有何不同？…
3. ICML 2024 透露了哪些技術趨勢？
ICML 2024 與往年有何區別？ICML 今年的熱度如何？ICML 今年論文熱詞有哪些？今年哪些研究領域備受關注？哪些 AI 研究者今年最為活躍？大會獲獎論文有哪些？…
…本期完整版通訊含 3 項專題解讀 + 28 項本周 AI & Robotic

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