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原標(biāo)題：大模型背景下，從數(shù)據(jù)資產(chǎn)化到數(shù)據(jù)智能應(yīng)用要分幾步？
關(guān)鍵字：數(shù)據(jù),模型,解讀,資產(chǎn),業(yè)務(wù)
文章來(lái)源：AI前線
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內(nèi)容摘要：

嘉賓｜徐小磊、王環(huán)
策劃｜高玉嫻
數(shù)據(jù)作為企業(yè)新型資產(chǎn)需要全生命周期的體系化運(yùn)營(yíng)和管理，以此為前提，再借助 AI 等技術(shù)工具，才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能在企業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的應(yīng)用并帶來(lái)價(jià)值。然而，包括銀行、證券、保險(xiǎn)等在內(nèi)的金融機(jī)構(gòu)，仍然普遍面臨著高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給明顯不足、合規(guī)化使用路徑不清晰、應(yīng)用賦能增值不充分等難點(diǎn)。在這一“桎梏”之下，大模型技術(shù)的價(jià)值顯然也難以釋放。
在日前的 InfoQ《超級(jí)連麥. 數(shù)智大腦》xFCon 直播中，我們邀請(qǐng)到了廣發(fā)銀行信用卡中心商業(yè)智能負(fù)責(zé)人徐小磊，以及某大型證券公司數(shù)據(jù)平臺(tái)負(fù)責(zé)人王環(huán)深入探討了以銀行和證券為代表的金融機(jī)構(gòu)在數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用過(guò)程中，如何解決數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)合規(guī)、數(shù)據(jù)供需平衡等難點(diǎn)，進(jìn)而為數(shù)據(jù)智能應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。在 8 月 16-17 日將于上海舉辦的 FCon 全球金融科技大會(huì)上，2 位老師將在 「數(shù)據(jù)資產(chǎn)化運(yùn)營(yíng)與數(shù)據(jù)智能應(yīng)用」專題論壇 中與大家進(jìn)行深入的交流和分享。此外，大會(huì)還將聚焦 AIGC+ 風(fēng)控、AIGC+ 營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)、AIGC+ 研發(fā)等場(chǎng)景邀請(qǐng)來(lái)自銀行、證券、保險(xiǎn)的專家分享最佳實(shí)踐。更多演講議題已上線，點(diǎn)擊鏈接可查看目前的專題安排：http

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