“從頭開始訓(xùn)練模型，幾乎沒有意義”

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原標(biāo)題：“從頭開始訓(xùn)練模型，幾乎沒有意義”
關(guān)鍵字：模型,比亞迪,產(chǎn)品,數(shù)據(jù),字節(jié)跳動
文章來源：AI前線
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內(nèi)容摘要：

作者丨 Eugene Yan et al. 譯者丨明知山策劃丨褚杏娟
我們之前分享過我們在運營大型語言模型應(yīng)用程序時磨練出的戰(zhàn)術(shù)方面的見解。戰(zhàn)術(shù)是細(xì)粒度的：它們是為實現(xiàn)特定目標(biāo)而采取的具體行動。我們還分享我們對運營的看法：為支持戰(zhàn)術(shù)工作并實現(xiàn)目標(biāo)而建立的更高層次的過程。
但這些目標(biāo)從何而來？這就屬于戰(zhàn)略的范疇。戰(zhàn)略解答了戰(zhàn)術(shù)和運營中“如何”背后的“什么”和“為什么”。
我們將分享我們的見解，比如“在產(chǎn)品市場契合之前避免使用 GPU”和“專注于構(gòu)建系統(tǒng)而非模型”，以指導(dǎo)團(tuán)隊如何高效地分配稀缺資源。我們還提出了一個通往卓越產(chǎn)品的迭代路線圖。這些寶貴的經(jīng)驗教訓(xùn)匯集起來，回答了以下這些問題：
自建還是購買：何時應(yīng)該自行訓(xùn)練模型，何時應(yīng)該使用現(xiàn)成的 API？答案總是“視情況而定”。我們分享了決定因素是什么。
迭代至卓越：如何創(chuàng)造長期競爭優(yōu)勢，而不僅僅是依賴最新的模型？我們討論了基于模型構(gòu)建健全系統(tǒng)的重要性，并專注于提供令人難忘的、有粘性的體驗。
以人為中心的 AI：如何有效地將大模型融入人類工作流程中，以提升生產(chǎn)力和幸福感？我們強調(diào)了構(gòu)建支持和增強人類能力的 AI 工具的重要性，而不是試圖完

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