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原標(biāo)題：ECCV 2024 顏色生成新突破！首次解決文生圖擴(kuò)散模型中的顏色提示學(xué)習(xí)問題 | UAB博士后王凱講座預(yù)告
關(guān)鍵字：顏色,模型,形狀,猩猩,博士后
文章來源：智猩猩AGI
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「智猩猩AI新青年講座」由智猩猩出品，致力于邀請青年學(xué)者，主講他們在生成式AI、LLM、AI Agent、CV等人工智能領(lǐng)域的最新重要研究成果。
AI新青年是加速人工智能前沿研究的新生力量。AI新青年的視頻講解和直播答疑，將可以幫助大家增進(jìn)對人工智能前沿研究的理解，相應(yīng)領(lǐng)域的專業(yè)知識也能夠得以積累加深。同時，通過與AI新青年的直接交流，大家在AI學(xué)習(xí)和應(yīng)用AI的過程中遇到的問題，也能夠盡快解決。隨著擴(kuò)散模型技術(shù)的引入，文本到圖像（Text-to-Image, T2I）生成技術(shù)迎來了顯著的飛躍，現(xiàn)有模型在該領(lǐng)域展現(xiàn)出了卓越的創(chuàng)造力和表現(xiàn)力。盡管如此，文生圖模型在使用語言顏色名稱來指定對象顏色時，由于這些標(biāo)簽覆蓋的顏色范圍較廣，難以實現(xiàn)精確匹配，且現(xiàn)有的文生圖個性化方法往往會導(dǎo)致顏色-形狀糾纏問題。
為了實現(xiàn)T2I任務(wù)中的精準(zhǔn)顏色生成，來自巴塞羅那自治大學(xué)LAMP組博士后王凱提出了ColorPeel模型，首次解決了color prompt learning（顏色提示學(xué)習(xí)）問題，相關(guān)論文為《ColorPeel: Color Prompt Learning with Diffusion Mod

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