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Fireworks 喬琳:AI 產(chǎn)品上市時(shí)間從五年壓縮到五天,我們的秘訣是什么?

AIGC動態(tài)1年前 (2024)發(fā)布 AI科技評論
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Fireworks 喬琳:AI 產(chǎn)品上市時(shí)間從五年壓縮到五天,我們的秘訣是什么?

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原標(biāo)題:Fireworks 喬琳:AI 產(chǎn)品上市時(shí)間從五年壓縮到五天,我們的秘訣是什么?
關(guān)鍵字:模型,解讀,人工智能,客戶,成本
文章來源:AI科技評論
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(圖片來源:pxhere)
在PyTorch 之上重建大模型的整個推理和訓(xùn)練堆棧,喬琳用了五年。但現(xiàn)在,F(xiàn)ireworks的客戶只用五天便可重復(fù)這一流程。作者丨劉潔
編輯丨岑峰
在大模型的第一波浪潮中,許多初創(chuàng)公司和企業(yè)基于領(lǐng)先的閉源模型,如OpenAIChatGPT設(shè)計(jì)自己的商業(yè)模式。然而,隨著越來越多新的開源模型的出現(xiàn),大模型從訓(xùn)練轉(zhuǎn)向推理,基于大模型的商業(yè)模式也在悄然改變。
最近,在人工智能領(lǐng)域,一家名為Fireworks AI的公司迅速嶄露頭角。在今年7月的B輪融資中,該公司在紅杉資本的領(lǐng)投下籌集了5200萬美元,估值達(dá)到了5.22億美元。
作為一個SaaS平臺,F(xiàn)ireworks AI專注于提供生成式人工智能推理和高質(zhì)量的調(diào)優(yōu)服務(wù)。公司致力于為客戶打造速度快、成本合理且高度可定制的生成式人工智能(GenAI)解決方案,滿足不同客戶的獨(dú)特需求。
在獲得融資一個月后,F(xiàn)ireworks AI首席執(zhí)行官喬琳做客紅杉資本的 training data podcast,從自己之前領(lǐng)導(dǎo) Meta 的 PyTorch 團(tuán)隊(duì)重建了整個堆棧、滿足商業(yè)客戶的復(fù)雜需求開始,講述了Firewo


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