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原標題:Fireworks 喬琳:AI 產品上市時間從五年壓縮到五天,我們的秘訣是什么?
關鍵字:模型,解讀,人工智能,客戶,成本
文章來源:AI科技評論
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(圖片來源:pxhere)
在PyTorch 之上重建大模型的整個推理和訓練堆棧,喬琳用了五年。但現在,Fireworks的客戶只用五天便可重復這一流程。作者丨劉潔
編輯丨岑峰
在大模型的第一波浪潮中,許多初創公司和企業基于領先的閉源模型,如OpenAI的ChatGPT設計自己的商業模式。然而,隨著越來越多新的開源模型的出現,大模型從訓練轉向推理,基于大模型的商業模式也在悄然改變。
最近,在人工智能領域,一家名為Fireworks AI的公司迅速嶄露頭角。在今年7月的B輪融資中,該公司在紅杉資本的領投下籌集了5200萬美元,估值達到了5.22億美元。
作為一個SaaS平臺,Fireworks AI專注于提供生成式人工智能推理和高質量的調優服務。公司致力于為客戶打造速度快、成本合理且高度可定制的生成式人工智能(GenAI)解決方案,滿足不同客戶的獨特需求。
在獲得融資一個月后,Fireworks AI首席執行官喬琳做客紅杉資本的 training data podcast,從自己之前領導 Meta 的 PyTorch 團隊重建了整個堆棧、滿足商業客戶的復雜需求開始,講述了Firewo
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