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原標(biāo)題：準(zhǔn)確率97%，將大腦信號轉(zhuǎn)化為語音，新型腦機(jī)接口讓失語者「說話」
關(guān)鍵字：解讀,報告,系統(tǒng),語音,大腦
文章來源：人工智能學(xué)家
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來源：ScienceAI
編輯：蘿卜皮
肌萎縮性脊髓側(cè)索硬化癥又稱漸凍人癥（ALS），會影響控制全身的神經(jīng)細(xì)胞。這種疾病會導(dǎo)致患者逐漸喪失站立、行走和使用雙手的能力。它還會導(dǎo)致患者失去對說話肌肉的控制，從而無法進(jìn)行語言表達(dá)。
加州大學(xué)戴維斯分校的研究團(tuán)隊開發(fā)了一項新技術(shù)旨在幫助因癱瘓或 ALS 等神經(jīng)系統(tǒng)疾病而無法說話的人恢復(fù)交流能力。它可以解讀用戶說話時的腦信號，并將其轉(zhuǎn)換成計算機(jī)大聲朗讀的文本。其準(zhǔn)確率高達(dá) 97%，是同類系統(tǒng)中最準(zhǔn)確的。
該團(tuán)隊的研究人員在一名因 ALS 而導(dǎo)致語言能力嚴(yán)重受損的男子的大腦中植入了傳感器。這名男子在啟動該系統(tǒng)后幾分鐘內(nèi)就能傳達(dá)自己想要說的話。
這項研究的主要負(fù)責(zé)人之一，加州大學(xué)戴維斯分校的 David Brandman 表示：「我們的 BCI 技術(shù)幫助一名癱瘓男子與朋友、家人和護(hù)理人員進(jìn)行交流。我們的論文展示了迄今為止最準(zhǔn)確的語音神經(jīng)假體（設(shè)備）。」
該研究以「An Accurate and Rapidly Calibrating Speech Neuroprosthesis」為題，于 2024 年 8 月 14 日發(fā)布在《The New En

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