今晚7點(diǎn)丨清華大學(xué)博士后李雨哲詳解 Cell/Nature 子刊論文,探索基因組學(xué)的 AI 應(yīng)用

AIGC動(dòng)態(tài)歡迎閱讀
原標(biāo)題:今晚7點(diǎn)丨清華大學(xué)博士后李雨哲詳解 Cell/Nature 子刊論文,探索基因組學(xué)的 AI 應(yīng)用
關(guān)鍵字:解讀,細(xì)胞,轉(zhuǎn)錄,空間,清華大學(xué)
文章來源:HyperAI超神經(jīng)
內(nèi)容字?jǐn)?shù):0字
內(nèi)容摘要:
作者:李寶珠
編輯:李寶珠
「Meet AI4S」系列直播第二期將于今晚 19:00 正式開播,我們有幸邀請(qǐng)到了清華大學(xué)張強(qiáng)鋒實(shí)驗(yàn)室博士后李雨哲帶來深度學(xué)術(shù)分享!今天(8 月 21 日)19:00,Meet AI4S 第二期將正式開播!
我們有幸邀請(qǐng)到了清華大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院張強(qiáng)鋒實(shí)驗(yàn)室博士后李雨哲,他分享的主題為「探索基因組學(xué)的 AI 應(yīng)用:以空間轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)表征算法 SPACE 為例」,為大家介紹空間轉(zhuǎn)錄組學(xué)和單細(xì)胞組學(xué)研究中的 AI 方法。
點(diǎn)擊預(yù)約直播:空間轉(zhuǎn)錄組技術(shù)是生物信息學(xué)領(lǐng)域近年來的重大突破之一,曾在 2020 年被 Nature Method 評(píng)為年度技術(shù)。
基于空間轉(zhuǎn)錄組技術(shù),既能獲得高分辨率的轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù),還能和位置信息相對(duì)應(yīng),確定不同細(xì)胞亞型或轉(zhuǎn)錄狀態(tài)在空間上的分布和位置關(guān)系。近年來,AI 浪潮涌向科研領(lǐng)域,也為空間轉(zhuǎn)錄組學(xué)與單細(xì)胞組學(xué)研究提供了創(chuàng)新思路。
例如,清華大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院張強(qiáng)鋒副教授課題組,開發(fā)了基于圖自編碼器深度學(xué)習(xí)框架的人工智能算法 SPACE,能夠從單細(xì)胞分辨率的空間轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)中識(shí)別空間細(xì)胞類型和發(fā)現(xiàn)組織模塊,可被用于大規(guī)模的空間轉(zhuǎn)錄組研究。
在「M
原文鏈接:今晚7點(diǎn)丨清華大學(xué)博士后李雨哲詳解 Cell/Nature 子刊論文,探索基因組學(xué)的 AI 應(yīng)用
聯(lián)系作者
文章來源:HyperAI超神經(jīng)
作者微信:
作者簡(jiǎn)介:

粵公網(wǎng)安備 44011502001135號(hào)