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原標題：LLaMA 3 背后的大規模 GPU 集群 RoCE 網絡建設
關鍵字：報告,流量,網絡,通信,作者
文章來源：智猩猩AGI
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內容摘要：

生成式AI時代最火AI芯片峰會下月來襲！9月6-7日，智猩猩發起主辦的2024全球AI芯片峰會將在北京盛大舉行。峰會設有開幕式、數據中心AI芯片專場、邊緣/端側AI芯片專場、智算集群技術論壇等7大板塊。目前，來自AMD、高通、Habana、壁仞科技、摩爾線程、蘋芯科技、億鑄科技、凌川科技、云天勵飛、中國移動研究院、北極雄芯等40+企業的嘉賓已確認演講或討論。掃碼申請免費票或購票參會～01背景模型越來越大，需要的 GPU 越來越多；與此同時 GPU 性能也在不斷增強，配套的網絡帶寬也不斷增加到 400G（Blackwell GPU 甚至需要到 800 Gbps）。Ranking 模型還在遷移到 GPU 的早期階段，但使用 GPU 的規模也在不斷增加；而 LLM 通常需要使用更大規模 GPU。在構建這種規模的網絡的同時保持高性能 GPU 間通信很有挑戰。
Meta 在其 LLaMA 3 技術報告中簡單提到用于訓練 LLaMA 3 的大規模 GPU 集群，不過在報告中并沒有詳細介紹其集群的構成以及相應的網絡解決方案。Meta 最近發布了相應的 Paper，我們這里進行簡單介紹。
對應的論文為

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