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關(guān)鍵字:視頻,數(shù)據(jù),報(bào)告,研究人員,模型
文章來源:HyperAI超神經(jīng)
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作者:十九
編輯:李寶珠
Meta 近日開源了 SAM 2 模型,只需要在視頻幀上輸入提示(點(diǎn)擊、框或掩碼),就能精準(zhǔn)識(shí)別并分割圖像或視頻中的任何對(duì)象,用于訓(xùn)練 SAM 2 的大規(guī)模數(shù)據(jù)集 SA-V 已上線至 HyperAI超神經(jīng)官網(wǎng) (hyper.ai),一鍵即可下載。2023 年 4 月,Meta 發(fā)布 Segment Anything Model (SAM),號(hào)稱能夠「分割一切」,這一顛覆傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)視覺 (CV) 任務(wù)的創(chuàng)新性成果引起了業(yè)內(nèi)的廣泛討論,并被快速應(yīng)用于醫(yī)療圖像分割等垂直領(lǐng)域的研究中。日前,SAM 再升級(jí),Meta 開源了 Segment Anything Model 2 (SAM 2),成為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的又一個(gè)劃時(shí)代里程碑。SAM 2演示預(yù)覽
從圖像分割跨越到視頻分割,SAM 2 在實(shí)時(shí)提示分割方面展現(xiàn)出了卓越性能,該模型將圖像和視頻的分割、跟蹤功能引入到統(tǒng)一的模型中,只需在視頻幀上輸入提示(點(diǎn)擊、框或掩碼),就能精準(zhǔn)識(shí)別并分割圖像或視頻中的任何對(duì)象,這種獨(dú)特的零樣本學(xué)習(xí)能力賦予了 SAM 2 極高的通用性,在醫(yī)學(xué)、遙感、自動(dòng)駕駛、機(jī)器人、偽裝物體檢測等領(lǐng)域展現(xiàn)出


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