大模型 VS 小模型

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原標題：大模型 VS 小模型
關鍵字：模型,報告,知乎,數據,概率
文章來源：智猩猩AGI
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內容摘要：

生成式AI時代最火AI芯片峰會下月來襲！9月6-7日，智猩猩發起主辦的2024全球AI芯片峰會將在北京盛大舉行。峰會設有開幕式、數據中心AI芯片專場、邊緣/端側AI芯片專場、智算集群技術論壇等7大板塊。目前，來自AMD、高通、Habana、壁仞科技、摩爾線程、蘋芯科技、億鑄科技、凌川科技、云天勵飛、中國移動研究院、北極雄芯等40+企業的嘉賓已確認演講或討論。掃碼申請免費票或購票參會～今天給大家帶來知乎好友@ybq一篇關于大模型和小模型討論的文章。首先，我們思考一個問題，為什么 qwen2 基本上是當下最受歡迎的開源模型？說實話，相比于 deepseek、llama、minicpm 這些誠意滿滿的技術報告，qwen2 的技術報告稍顯一些“小家子氣”，并沒有提及到關鍵的技術細節。然而，qwen2 提供給開源社區的“全家桶”套餐，又是多長的技術報告也比不上的。對 llm 的研究者來說，用相同 tokenizer，相同的 7T pretrain_data 得到的“一簇小 llm”，其研究價值遠遠超過 Qwen2-72B 本身！
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