全球?yàn)?zāi)難風(fēng)險(xiǎn)研究所：評估大型語言模型接管災(zāi)難的風(fēng)險(xiǎn)

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原標(biāo)題：全球災(zāi)難風(fēng)險(xiǎn)研究所：評估大型語言模型接管災(zāi)難的風(fēng)險(xiǎn)
關(guān)鍵字：報(bào)告,災(zāi)難,風(fēng)險(xiǎn),人類,特征
文章來源：人工智能學(xué)家
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內(nèi)容摘要：

這篇研究報(bào)告主要內(nèi)容圍繞評估大型語言模型（LLMs）接管災(zāi)難的風(fēng)險(xiǎn)展開。報(bào)告從現(xiàn)有AI接管理論出發(fā)，通過對當(dāng)前LLMs的特性與潛在接管災(zāi)難所需特征的對比分析，探討LLMs是否可能引發(fā)極端的災(zāi)難性，特別是“接管世界并所有人”的場景。以下是報(bào)告的主要內(nèi)容概述：
1. 引言報(bào)告指出，在人工智能（AI）發(fā)展的歷史上，人們一直擔(dān)心未來某些先進(jìn)的AI系統(tǒng)可能接管其人類創(chuàng)造者，帶來災(zāi)難性后果。此類被稱為“AI接管災(zāi)難”，可能包括AI通過變得比人類更智能，智勝人類并控制地球，從而導(dǎo)致災(zāi)難，甚至可能導(dǎo)致人類滅絕。
盡管過去關(guān)于AI接管災(zāi)難的研究主要是理論性的，最近出現(xiàn)的大型語言模型（LLMs），如ChatGPT和GPT-4，引發(fā)了實(shí)際的擔(dān)憂。報(bào)告的目的在于分析當(dāng)前LLMs接管風(fēng)險(xiǎn)，并對未來可能導(dǎo)致接管災(zāi)難的LLMs進(jìn)行評估。
2. 研究挑戰(zhàn)研究LLM接管風(fēng)險(xiǎn)面臨方和信息上的限制。現(xiàn)有的研究模型源于AI接管理論，但由于理論上的不確定性，這些模型不能完全量化LLM接管風(fēng)險(xiǎn)。此外，現(xiàn)有LLMs的特性和行為尚未完全公開或理解，研究基于公開發(fā)表的文獻(xiàn)、新聞和其他信息，但這些信息具有局限性，無法提供

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