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Jim Gao:曾助谷歌節能 40% 的 AI 專家,如今致力打造“虛擬工廠操作員”

AIGC動態1年前 (2024)發布 AI科技評論
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Jim Gao:曾助谷歌節能 40% 的 AI 專家,如今致力打造“虛擬工廠操作員”

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原標題:Jim Gao:曾助谷歌節能 40% 的 AI 專家,如今致力打造“虛擬工廠操作員”
關鍵字:數據中心,系統,解讀,操作,工業
文章來源:AI科技評論
內容字數:0字

內容摘要:


在生成式AI大行其道的今天,谷歌已經提前找到了下一個風口:決策式AI。作者丨劉潔
編輯丨岑峰
只是使用了AI就讓工廠能耗降低40%
是的,你沒有看錯,就是降低了整整40%,幾乎將能耗砍半!
這是Jim Gao在Google大型數據中心的一次嘗試。這位華人機械工程師巧妙地使用了AI系統輔助控制數據中心的復雜的工業系統,AI在實現了預期系統優化的基礎上,還做到了他從沒幻想過的超低冷卻能耗。
Jim經常給其他人做一個假設來說明他在Google數據中心做的工作究竟有什么意義:
假設他們需要控制10臺冷水機組進行冷卻操作,每臺機器都有10種不同的運行速度,那就是10種控制模式。可是在在現實復雜的工業系統中,整個系統的操作模式可能有10種到100種或100億種不同的排列組合。
在這種情況下,要如何找到操控整個冷卻系統的最佳方式?這些系統還是動態的,像天氣一樣每時每刻都在變化。
人類的手動控制可能只是探索了所有操作方式中的0.00001%的可能性,還剩下99.99999%的空間沒被探索過。而AI能夠探索所有的未探索的空間,找到最合適的實時變動的操作方式。這也是Jim想要實現真正的工業自動化。
Jim


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