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原標題：AI填補蛋白質設計一大空白，或揭秘癌癥、癡呆癥發病機制，促進新藥發現和生物材料研發
關鍵字：蛋白質,序列,結構,算法,變體
文章來源：大數據文摘
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大數據文摘授權轉載自學術頭條
中風、癡呆癥等神經系統疾病是致病、致殘的主要原因之一，據世界衛生組織（WHO）報道，全球有超過三分之一的人口遭受這類疾病的影響。其中，神經退行性疾病是一類慢性高發疾病，更是嚴重威脅人類的健康和生活質量。
深入了解蛋白質的結構和運作方式，將為我們解決這些疾病提供重要依據。早在上世紀 50 年代，對于蛋白質折疊問題的探索就已經開始了。而 AlphaFold 的出現，徹底改變了科學家們研究蛋白質折疊的范式。
如今，AI for protein sciences 又有了新的突破——
近日，來自哥本哈根大學、圣裘德兒童研究醫院和伊利諾伊理工學院的研究團隊，推出了一種設計具有特定結構性質的蛋白質變體的通用算法，將蛋白質的研究拓展到了固有無序蛋白（IDPs）領域。
IDPs 是一種無法折疊成穩定或有序三維結構的蛋白質，被認為在健康系統和各種疾病的病理生理學中都具有重要的生物學意義。與折疊的蛋白質不同，IDPs 的特點是高度無序、局部移動性和高動態性，對現有預測工具而言尤其具有挑戰性。這項研究不僅在理論上提出了新的設計方法，還通過實驗驗證了設計的 IDPs 變體，并使用機

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