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原標題：圖靈獎遺忘的AI之父，GAI時代再發聲：Jurgen重談AI「創業」史
關鍵字：神經網絡,模型,人工智能,知乎,網絡
文章來源：大數據文摘
內容字數：0字

內容摘要：

大數據文摘授權轉載自AI科技評論
作者：劉潔
編輯：岑峰
最近人工智能火紛飛，各種觀點打架。脾氣火爆的人工智能之父Jürgen Schmidhuber也不斷吐槽自己“被遺忘”了，不滿之余還不忘四處宣講自己全新的人工智能發展理念，誓要奪回大眾視線。
不久前，他就接受了Machine Learning Street（MLST）的一次獨家專訪，回憶了自己在深度學習和人工智能方面的開創性工作，分享他對智能機器未來的展望，還重點回顧了世界模型帶來的人工智能創新和LSTM和Transformer的開發及演變。
在Jürgen Schmidhuber看來，深度學習雖然不能解決像基礎理論改進一類的問題，但在大部分問題上都表現出了很高的實用性，尤其是循環神經網絡。
循環神經網絡的強大之處在于，它本質上是一臺通用計算機，所以理論上來任何能在計算機上執行的計算任務都能在循環神經網絡上進行。只需要增加存儲，就能讓循環神經網絡處理更復雜的問題。
不過Jürgen Schmidhuber也說了，一開始自己的想法還是很天真的，想讓神經網絡去模擬和預測未來的每一個小步驟，再從中挑選出能夠帶來最大回報的行動路徑。

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