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原標題：Nature重磅：終于，科學家打開“AI黑盒”，發(fā)現(xiàn)了化學新知識
關(guān)鍵字：報告,分子,穩(wěn)定性,化學,物理
文章來源：人工智能學家
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撰文 | 馬雪薇前言今年 3 月，世界氣象組織發(fā)布了《2023年全球氣候狀況》報告。隨后，古特雷斯稱，地球正處于崩潰的邊緣，化石燃料的污染讓氣候混亂達到了“爆表”的水平。
面對全球自然環(huán)境惡化的挑戰(zhàn)，發(fā)展可再生清潔能源已成為最重要的解決方案之一。
作為新一代的光伏技術(shù)，有機太陽能電池（Organic solar cells，OSCs）憑借質(zhì)輕、透明、柔性、成本低等優(yōu)點受到了廣泛關(guān)注，在光伏建筑一體化、可穿戴柔性電子器件和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等領(lǐng)域具有十分廣闊的應(yīng)用前景。
然而，自 1980 年代以來，提高有機太陽能電池的光穩(wěn)定性一直是一個難題，這也是阻礙其商業(yè)化的重要原因之一。
人工智能（AI）技術(shù)有望被用來提高有機太陽能電池的光穩(wěn)定性。然而，由于 AI 是一個黑盒，其是如何做出決策的，一直無法解釋。
而且，在分子科學前沿，利用 AI 產(chǎn)生對化學知識的基本理解，與 AI 引導(dǎo)的優(yōu)化策略得出實際結(jié)果，兩者同等重要。
為此，來自伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校和多倫多大學的研究團隊打開了 AI 黑盒，為提高光伏電池的穩(wěn)定性做出了進一步的貢獻。
他們將閉環(huán)實驗與基于物理的特征選擇和監(jiān)督學習相結(jié)合，提出了一

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