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原標(biāo)題：大模型對 AI Infra 的重構(gòu)之：LLMOps
關(guān)鍵字：模型,解讀,數(shù)據(jù),能力,問題
文章來源：智猩猩GenAI
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內(nèi)容摘要：

4-5年前投資人對 AI 的投資熱情剛剛褪去不久，大模型就在資本寒冬再次掀起了投資人的熱情，這次有什么不同？大模型，投資人看到多，卻出手的少，好像將 4-5 年前的問題再重新向創(chuàng)始人提問一遍，也沒什么不妥。是歷史的重復(fù)，還是承接歷史的顛覆式創(chuàng)新？01AI 發(fā)展歷史 從垂直到通用歷史不會百分之百的復(fù)刻，但是會不斷反復(fù)重演，正所謂，太陽底下無新事。
從 1956 年達(dá)特茅斯會議誕生“人工智能”的概念以來，AI 的歷史上，已經(jīng)經(jīng)歷了至少三次發(fā)展。
第一次發(fā)展在 1957 年前后，弗蘭克·羅森布拉特[1]（Frank Rosenblatt）發(fā)明了單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，第一次向人類證明了計算機可以像人腦一樣進(jìn)行計算。他本人也因此在社會上受到了如同明星般的追捧待遇。
第二次發(fā)展起源于 1980 年，以 IBM 研發(fā)專家系統(tǒng) XCON 和日本的五代機計劃為標(biāo)志。當(dāng)時日本半導(dǎo)體行業(yè)超越美國如日中天[2]，帶動各個領(lǐng)域的專家系統(tǒng)應(yīng)用如火如荼地發(fā)展。第二次發(fā)展因受到 90 年代互聯(lián)網(wǎng)的爆發(fā)沖擊而停息。
第三次發(fā)展以 2006 年杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域取得的

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