AIGC動(dòng)態(tài)歡迎閱讀

原標(biāo)題：AlphaFold 3發(fā)布，谷歌DeepMind是如何顛覆AI生物學(xué)的？｜甲子光年
關(guān)鍵字：蛋白質(zhì),騰訊,分子,模型,藥物
文章來源：甲子光年
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：8827字

內(nèi)容摘要：

AI制藥的春天來了嗎？作者｜王藝
編輯｜趙健
在大語言模型領(lǐng)域處處被OpenAI壓一頭的谷歌，還是憑借自己在AI生物學(xué)領(lǐng)域的優(yōu)勢成功搶得了一次頭條。
北京時(shí)間5月8日晚，谷歌DeepMind和谷歌旗下藥物發(fā)現(xiàn)子公司Isomorphic Labs聯(lián)合發(fā)布了其生物學(xué)預(yù)測模型AlphaFold的最新版本——AlphaFold 3。這是在AlphaFold 2發(fā)布三年后，谷歌在AI生物學(xué)領(lǐng)域的又一次突破，相關(guān)成果已發(fā)表在《Nature》上。
與前代相比，AlphaFold 3不僅可以預(yù)測蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)，還可以預(yù)測生物生命中幾乎所有元素（DNA、RNA、配體等）的結(jié)構(gòu)，并且可以準(zhǔn)確預(yù)測蛋白質(zhì)與其他分子的相互作用。與現(xiàn)有的預(yù)測方法相比，AlphaFold 3發(fā)現(xiàn)蛋白質(zhì)與其他分子類型的相互作用至少提高了50%，對于一些重要的相互作用類別，如蛋白質(zhì)與配體的結(jié)合、以及抗體與其靶蛋白的結(jié)合等，預(yù)測準(zhǔn)確率甚至提高了一倍。
DeepMind首席執(zhí)行官德米什·哈薩比斯（Demis Hassabis）在新聞發(fā)布會(huì)上表示：“發(fā)布 AlphaFold 3 對我們來說是一個(gè)重要的里程碑，生物學(xué)是一個(gè)動(dòng)態(tài)系統(tǒng)，你必須了解生

原文鏈接：AlphaFold 3發(fā)布，谷歌DeepMind是如何顛覆AI生物學(xué)的？｜甲子光年

聯(lián)系作者

文章來源：甲子光年
作者微信：jazzyear
作者簡介：甲子光年是一家科技智庫，包含智庫、社群、企業(yè)服務(wù)版塊，立足中國科技創(chuàng)新前沿陣地，動(dòng)態(tài)跟蹤頭部科技企業(yè)發(fā)展和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級案例，推動(dòng)人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、新能源、新材料、信息安全、大健康等科技創(chuàng)新在產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用與落地。