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原標(biāo)題：講座預(yù)約丨AI4S 的前世今生：大語言模型與提示學(xué)習(xí)在科技研發(fā)中的應(yīng)用與潛力丨GAIR Live
關(guān)鍵字：信息學(xué),人工智能,生物,模型,技術(shù)
文章來源：AI科技評論
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大語言模型與提示學(xué)習(xí)為AI4S帶來了新的活力和機(jī)會。盡管人工智能驅(qū)動科學(xué)研究（AI4S）是最近幾年才逐步火熱的一個話題，但在某些科研領(lǐng)域如生物信息學(xué)，早在上個世紀(jì)90年代，隨著人類基因組計劃的實(shí)施，生物信息學(xué)迎來了一個“數(shù)據(jù)大”的時代，從那時起，生物信息學(xué)領(lǐng)域研究者就開始嘗試使用人工智能技術(shù)來助力科研工作，直至今天。
在過去幾年中，大模型技術(shù)作為人工智能的一個重要分支，已經(jīng)從理論研究的深奧殿堂走向了實(shí)踐應(yīng)用的廣闊天地，從實(shí)驗(yàn)室的封閉空間走向了我們?nèi)粘Ｉ畹母鱾€角落。在生物信息學(xué)、材料科學(xué)、藥物發(fā)現(xiàn)等領(lǐng)域，大模型技術(shù)正在發(fā)揮著越來越重要的作用。
而當(dāng)我們展望未來時，大模型技術(shù)將在科研發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域扮演何種角色？它們將如何進(jìn)一步聯(lián)動，推動科研發(fā)現(xiàn)的效率和創(chuàng)新性，使其更加智能、高效，并更好地服務(wù)于人類社會？
為了深入剖析這一話題，雷峰網(wǎng)將于9月12日（周二）早上9:00，舉辦一場主題為「大語言模型與提示學(xué)習(xí)在科技研發(fā)中的應(yīng)用與潛力」的線上圓桌論壇。
本次論壇榮幸邀請到了：美國密蘇里大學(xué)電子工程和計算機(jī)科學(xué)系的校董講座教授許東、西弗吉尼亞大學(xué)微生物學(xué)、免疫學(xué)和細(xì)胞生物學(xué)系助理教授胡鋼清、硅谷基金

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