Scaling Law瓶頸，Cursor編程為什么這么強？團隊參與新研究掏出秘密武器

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原標題：Scaling Law瓶頸，Cursor編程為什么這么強？團隊參與新研究掏出秘密武器
關鍵字：模型,思路,報告,多樣性,方法
文章來源：機器之心
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機器之心報道
編輯：Panda、佳琪近段時間，AI 編程工具 Cursor 的風頭可說是一時無兩，其表現(xiàn)卓越、性能強大。近日，Cursor 一位重要研究者參與的一篇相關論文發(fā)布了，其中提出了一種方法，可通過搜索自然語言的規(guī)劃來提升 Claude 3.5 Sonnet 等 LLM 的代碼生成能力。
具體來說，他們提出的方法名為 PlanSearch（規(guī)劃搜索）。主導團隊是 Scale AI，本文一作為 Scale AI 研究者 Evan Wang。二作 Federico Cassano 現(xiàn)已加入如今炙手可熱的 AI 編程工具公司 Cursor。他曾參與創(chuàng)立了 GammaTau AI 項目，該項目的目標是實現(xiàn) AI 編程的化。此外，他也是 BigCode 項目的活躍貢獻者，該項目負責開發(fā)用于 AI 編程的 StarCoder 系列大型語言模型。論文標題：Planning In Natural Language Improves LLM Search For Code Generation
論文地址：https://arxiv.org/pdf/2409.03733
論文開篇，該團隊提到強

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