張俊林：o1本質是大模型掌握解題步驟，未來將遷移到GPT-5上

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原標題：張俊林：o1本質是大模型掌握解題步驟，未來將遷移到GPT-5上
關鍵字：模型,能力,邏輯推理,數據,方向
文章來源：Founder Park
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內容摘要：

OpenAI 的新模型和之前的相比，技術進步體現在哪里？又為其他廠商帶來了什么新的方向？
新浪微博機器學習團隊 AI Lab 負責人張俊林詳細解釋了這些問題：
邏輯推理能力一直是大模型最差的能力——永遠搞不定 9.9 和 9.11哪個更大。而 o1采用的技術本質上是讓大模型學會了解題步驟，掌握了邏輯和思維，以此增強復雜問題的解決能力。
o1 本質上是COT等復雜Prompt的自動化，這是大勢所趨。o1這種通過Self Play增強邏輯推理能力的方向，未來還有很大的發展潛力。
張俊林認為，OpenAI很多時候都會起到行業指路明燈的作用，估計很多大模型廠商后面都會跟著模型的新方向一起卷。
以下文章轉載自「信息平權」，原發布自微博「張俊林say」。
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01OpenAI o1 是大模型的巨大進步
我覺得OpenAI o1是自GPT 4發布以來，基座大模型最大的進展，邏輯推理能力提升的效果和方法比我想的要好，GPT 4o和o1是發展大模型不同的方向，但是o1這個方向更根本，重要性也比GPT 4o這種方向要重要得多，原因下面會分析。
為什么說o1比4o方向重要

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