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張俊林:o1本質是大模型掌握解題步驟,未來將遷移到GPT-5上

AIGC動態1年前 (2024)發布 Founder Park
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張俊林:o1本質是大模型掌握解題步驟,未來將遷移到GPT-5上

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原標題:張俊林:o1本質是大模型掌握解題步驟,未來將遷移到GPT-5上
關鍵字:模型,能力,邏輯推理,數據,方向
文章來源:Founder Park
內容字數:0字

內容摘要:


OpenAI 的新模型和之前的相比,技術進步體現在哪里?又為其他廠商帶來了什么新的方向?
新浪微博機器學習團隊 AI Lab 負責人張俊林詳細解釋了這些問題:
邏輯推理能力一直是大模型最差的能力——永遠搞不定 9.9 和 9.11哪個更大。而 o1采用的技術本質上是讓大模型學會了解題步驟,掌握了邏輯和思維,以此增強復雜問題的解決能力。
o1 本質上是COT等復雜Prompt的自動化,這是大勢所趨。o1這種通過Self Play增強邏輯推理能力的方向,未來還有很大的發展潛力。
張俊林認為,OpenAI很多時候都會起到行業指路明燈的作用,估計很多大模型廠商后面都會跟著模型的新方向一起卷。
以下文章轉載自「信息平權」,原發布自微博「張俊林say」。
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01OpenAI o1 是大模型的巨大進步
我覺得OpenAI o1是自GPT 4發布以來,基座大模型最大的進展,邏輯推理能力提升的效果和方法比我想的要好,GPT 4o和o1是發展大模型不同的方向,但是o1這個方向更根本,重要性也比GPT 4o這種方向要重要得多,原因下面會分析。
為什么說o1比4o方向重要


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