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原標題：最受歡迎開源大模型，為什么是通義？
關鍵字：模型,開發者,阿里,尺寸,系列
文章來源：AI科技評論
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內容摘要：

開源一年，通義千問的血緣模型已經達到 5 萬多個。作者丨張進
編輯丨陳彩嫻
開源與閉源之爭早已非新奇的話題，但毋庸置疑的是，開源極大地促進了大模型技術發展和生態繁榮。
大模型被認為是最燒錢的技術，訓練一個大模型往往需要大量的數據、計算資源，導致訓練成本巨大，眾所周知GPT-3的訓練費用據說超過 4600萬美元，在大模型開源之前，大模型一直是那些有大量資金加持的大廠和明星創業公司才有資格碰的事情。
隨著如 llama、Mistral、Falcon 這些開源先鋒攪動了整個大模型競爭浪潮，那些沒有AI積累的企業、大量中小公司團隊，今天個人開發者，都能基于開源底座模型，用很低的成本訓練、部署自己的專屬模型，llama 這樣的開源先鋒也因此擁有一眾擁躉。
回到國內，在 llama、Mistral 這樣的開源先鋒影響下，國產開源也經歷了百家爭鳴階段，如ChatGLM、Baichuan、DeepSeek、Qwen也曾掀起一陣陣開源浪潮。
“百模大戰”至今不過一年多，全球開源格局已幾經變換，最出人意料的一件事，莫過于國產開源大模型先發后至，有了比肩全球頂尖開源模型的影響力。通義千問開源模型，就是“國模

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