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自動化機器學習研究MLR-Copilot:利用大型語言模型進行研究加速

AIGC動態1年前 (2024)發布 機器之心
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自動化機器學習研究MLR-Copilot:利用大型語言模型進行研究加速

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原標題:自動化機器學習研究MLR-Copilot:利用大型語言模型進行研究加速
關鍵字:任務,思路,機器,論文,框架
文章來源:機器之心
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AIxiv專欄是機器之心發布學術、技術內容的欄目。過去數年,機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內容,覆蓋全球各大高校與企業的頂級實驗室,有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享,歡迎投稿或者聯系報道。投稿郵箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com該論文的第一作者及指導作者均來自德克薩斯大學達拉斯分校,第一作者為博士生 Ruochen Li,指導作者為其博士生導師 Xinya Du,專注于自然語言處理、深度學習和大語言模型的研究。Xinya Du 的工作發表在包括 ACL、EMNLP 和 ICLR 在內的頂級自然語言處理和機器學習會議上,其問題生成工作入選最具影響力的 ACL 論文。他被評為數據科學領域的閃亮新星,并獲得了 2024 年的 NSF CAREER 獎項和 WAIC 云帆獎。
科學技術的快速發展過程中,機器學習研究作為創新的核心驅動力,面臨著實驗過程復雜、耗時且易出錯,研究進展緩慢以及對專門知識需求高的挑戰。近年來,LLM 在生成文本和代碼方面展現出了強大的能力,為科學研究帶來了前所未有的可


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