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原標題：最高3倍無損提速！數學規劃求解器效率升級，論文已中頂刊TPAMI | 中科大&華為諾亞
關鍵字：華為,平面,問題,研究人員,策略
文章來源：量子位
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內容摘要：

HEM++團隊 投稿量子位 | 公眾號 QbitAI最高3倍無損提速，用數學規劃求解器尋找最優解更快了！
近日，中科大王杰教授團隊（MIRA Lab）和華為諾亞方舟實驗室（Huawei Noah’s Ark Lab）聯合提出了分層序列/集合模型，并開發了基于該分層模型的智能決策訓練方法。
顯著提升混合整數線性規劃（MILP）求解器求解效率，取得最高3倍無損提速。
數學規劃求解器因其重要性和通用性，被譽為運籌優化領域的“光刻機”。
其中，MILP求解器是數學規劃求解器的關鍵組件，可建模大量實際應用。
打個比方，MILP求解器就像一個智能助手，能通過數學方法和算法幫助尋找最優解。
在更復雜的情況下，比如物流調度、生產計劃、金融投資等領域，MILP求解器可以幫助決策者在復雜約束條件下做出最優選擇。
目前論文發表在人工智能頂級期刊IEEE TPAMI 2024。
背景與問題介紹割平面（cutting planes, cuts）在加速求解混合整數線性規劃（MILP）問題中發揮著至關重要的作用。自上世紀50年代以來，割平面法作為求解MILP問題的強大工具，已成為學術界和工業界廣泛研究的重點。經過多

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