從一所“年輕”大學走出的國際頂會獲獎團隊｜甲子光年

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原標題：從一所“年輕”大學走出的國際頂會獲獎團隊｜甲子光年
關鍵字：模型,論文,學生,甲子,團隊
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4篇學生論文連獲國際頂會“最佳”，這所創(chuàng)新型、研究型大學有什么不同？作者｜蘇霍伊??
編輯｜王博
美國當?shù)貢r間6月19日，2024年IEEE國際計算機視覺與模式識別會議（CVPR，計算機視覺領域國際頂會）的最佳學生論文獎項揭曉。
CVPR的最佳論文和最佳學生論文一直被視作AI技術風向標，誕生了ResNet、Mask R-CNN和DenseNet等諸多開創(chuàng)性科研成果。
想讓論文被接收并非易事，CVPR 2024共收到11532篇論文投稿，相比2023年的9155篇增加了25%，論文數(shù)量達到了歷史新高，錄取率卻從去年的25.8%小幅下降到了23.6%， 僅2719篇被接收，競爭愈發(fā)激烈。
想要獲獎就更難上加難，能夠獲獎的論文僅有10篇，其中最佳學生論文只有2篇。
《Mip-Splatting: Alias-free 3D Gaussian Splatting（利用多層級的高斯?jié)姙R方法來實現(xiàn)高清三維重建和視角渲染）》就是今年的2篇最佳學生論文之一，論文的前三位作者依次為余澤浩、陳安沛和黃彬彬。
他們都有一個共同的經(jīng)歷：現(xiàn)在或曾經(jīng)就讀于同一所高校——上海科技大學（以下簡稱“上科大”或“Sh

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