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原標題：Nature：AI 能擁有常識嗎？找出答案將是實現機器智能的關鍵
關鍵字：人工智能,常識,機器,人類,研究人員
文章來源：人工智能學家
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2022 年英國格拉斯頓伯里音樂節上，一名機器人藝術家正在為表演者創作畫作。圖片來源：Leon Neal/Getty
自不到兩年前公開發布以來，大型語言模型 (LLM)（例如 ChatGPT 所依賴的模型）已在機器智能領域取得了令人振奮且激動人心的進展。一些研究人員和評論員推測，這些工具可能代表著向展示“通用人工智能”——與人類智能相關的一系列能力——的機器邁出了決定性的一步，從而完成了人工智能 (AI) 研究領域 70 年的探索1。
這一旅程的一個里程碑是機器常識的展示。對人類來說，常識是關于人和日常生活的“顯而易見的東西”。人類從經驗中知道玻璃制品易碎，或者當素食朋友來訪時，提供肉類可能是不禮貌的。如果有人犯了大多數人通常不會犯的錯誤，就被認為缺乏常識。在這方面，當代法學碩士往往做得不夠好。
LLM 通常在涉及記憶的測試中表現良好。例如，據報道，ChatGPT 背后的 GPT-4 模型可以通過美國醫生和律師的執照考試。然而，它和類似的模型很容易被簡單的謎題搞暈。例如，當我們問 ChatGPT，“Riley 很痛苦。Riley 之后會有什么感覺？”時，它在多項選擇題中給出的最佳答案是

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