Nature：AI 能擁有常識(shí)嗎？找出答案將是實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能的關(guān)鍵

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原標(biāo)題：Nature：AI 能擁有常識(shí)嗎？找出答案將是實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能的關(guān)鍵
關(guān)鍵字：人工智能,常識(shí),機(jī)器,人類,研究人員
文章來源：人工智能學(xué)家
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2022 年英國(guó)格拉斯頓伯里音樂節(jié)上，一名機(jī)器人藝術(shù)家正在為表演者創(chuàng)作畫作。圖片來源：Leon Neal/Getty
自不到兩年前公開發(fā)布以來，大型語言模型 (LLM)（例如 ChatGPT 所依賴的模型）已在機(jī)器智能領(lǐng)域取得了令人振奮且激動(dòng)人心的進(jìn)展。一些研究人員和評(píng)論員推測(cè)，這些工具可能代表著向展示“通用人工智能”——與人類智能相關(guān)的一系列能力——的機(jī)器邁出了決定性的一步，從而完成了人工智能 (AI) 研究領(lǐng)域 70 年的探索1。
這一旅程的一個(gè)里程碑是機(jī)器常識(shí)的展示。對(duì)人類來說，常識(shí)是關(guān)于人和日常生活的“顯而易見的東西”。人類從經(jīng)驗(yàn)中知道玻璃制品易碎，或者當(dāng)素食朋友來訪時(shí)，提供肉類可能是不禮貌的。如果有人犯了大多數(shù)人通常不會(huì)犯的錯(cuò)誤，就被認(rèn)為缺乏常識(shí)。在這方面，當(dāng)代法學(xué)碩士往往做得不夠好。
LLM 通常在涉及記憶的測(cè)試中表現(xiàn)良好。例如，據(jù)報(bào)道，ChatGPT 背后的 GPT-4 模型可以通過美國(guó)醫(yī)生和律師的執(zhí)照考試。然而，它和類似的模型很容易被簡(jiǎn)單的謎題搞暈。例如，當(dāng)我們問 ChatGPT，“Riley 很痛苦。Riley 之后會(huì)有什么感覺？”時(shí)，它在多項(xiàng)選擇題中給出的最佳答案是

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