一文理解今年的諾貝爾物理獎(jiǎng)

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原標(biāo)題：一文理解今年的諾貝爾物理獎(jiǎng)
關(guān)鍵字：解讀,節(jié)點(diǎn),網(wǎng)絡(luò),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),物理學(xué)
文章來源：AI范兒
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內(nèi)容摘要：

點(diǎn)擊上方藍(lán)字關(guān)注我們今年的獲獎(jiǎng)?wù)哌\(yùn)用物理學(xué)工具構(gòu)建了方法，為當(dāng)今強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)奠定了基礎(chǔ)。約翰·霍普菲爾德（John Hopfield）設(shè)計(jì)了一種能夠存儲和重建信息的結(jié)構(gòu)。杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）發(fā)明了一種可以識別數(shù)據(jù)特性的方式，這對現(xiàn)在使用的大型人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)至關(guān)重要。
他們利用物理學(xué)在信息中尋找模式許多人都體驗(yàn)過計(jì)算機(jī)如何進(jìn)行語言翻譯、圖像解讀，甚至進(jìn)行合理的對話。然而，可能不為人知的是，這種技術(shù)在研究中已經(jīng)發(fā)揮了重要作用，包括海量數(shù)據(jù)的整理和分析。在過去的十五到二十年中，機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展突飛猛進(jìn)，依賴一種稱為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)。如今，當(dāng)我們談?wù)撊斯ぶ悄軙r(shí)，往往指的就是這種技術(shù)。
盡管計(jì)算機(jī)無法思考，但現(xiàn)在的機(jī)器能夠模擬記憶和學(xué)習(xí)等功能。今年的物理學(xué)獲獎(jiǎng)?wù)呤惯@一切成為可能。他們利用物理學(xué)的基本概念和方法，開發(fā)了使用網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)處理信息的技術(shù)。
機(jī)器學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)軟件不同，后者的工作方式類似于食譜。軟件接收數(shù)據(jù)，根據(jù)明確的描述進(jìn)行處理并生成結(jié)果，就像一個(gè)人收集原料，按照食譜制作蛋糕。而在機(jī)器學(xué)習(xí)中，計(jì)算機(jī)通過示例進(jìn)行學(xué)習(xí)，使其能夠解決那些過于模糊和復(fù)雜的問題，難以通過逐

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