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        132年未解開的李雅普諾夫函數謎題,被Symbolic Transformer攻克了

        AIGC動態10個月前發布 機器之心
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        132年未解開的李雅普諾夫函數謎題,被Symbolic Transformer攻克了

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        原標題:132年未解開的李雅普諾夫函數謎題,被Symbolic Transformer攻克了
        關鍵字:模型,函數,多項式,系統,數據
        文章來源:機器之心
        內容字數:0字

        內容摘要:


        機器之心報道
        編輯:蛋醬、佳琪牛頓沒解決的問題,AI給你解決了?
        AI的推理能力一直是研究的焦點。作為最純粹、要求最高的推理形式之一,能否解決高級的數學問題,無疑是衡量語言模型推理水平的一把尺。
        雖然我們已經見證過來自谷歌DeepMind的Al以一分之差痛失IMO金牌,也從陶哲軒頻頻更新的動態中得知,AI工具已經在幫助數學家解決像「紐結理論」和「海貍難題」這樣困擾數學家幾個世紀的難題。
        但是這些成果大多數都需要數學家作大量的前期工作,對于沒有已知通用解法的開放性問題,AI也是一個小白。最近的一項研究打破了這個局面。Meta和巴黎理工學院的研究人員共同探討了一個困擾數學界長達132年的問題:李雅普諾夫函數。簡單來說,李雅普諾夫函數用于判斷一個動力系統相對于其平衡點或軌道,隨著時間無限延長后是否能保持全局穩定。論文已經入選了NeurIPS 2024。論文標題:Global Lyapunov functions: a long-standing open problem in mathematics, with symbolic transformers
        論文地址:https://arxiv


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