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戰勝100多位NLP研究人員!楊笛一團隊最新百頁論文:首次統計學上證明,LLM生成的idea新穎性優于人類

AIGC動態1年前 (2024)發布 新智元
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戰勝100多位NLP研究人員!楊笛一團隊最新百頁論文:首次統計學上證明,LLM生成的idea新穎性優于人類

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原標題:戰勝100多位NLP研究人員!楊笛一團隊最新百頁論文:首次統計學上證明,LLM生成的idea新穎性優于人類
關鍵字:想法,研究人員,創意,論文,模型
文章來源:新智元
內容字數:0字

內容摘要:


新智元報道編輯:LRS
【新智元導讀】斯坦福大學的最新研究通過大規模實驗發現,盡管大型語言模型(LLMs)在新穎性上優于人類專家的想法,但在可行性方面略遜一籌,還需要進一步研究以提高其實用性。大型語言模型(LLMs)在各個領域都是一個優秀的助手,廣大科研人員也對LLM在加速科學發現方面的潛力充滿期待,比如已經有研究提出了能夠自主生成和驗證新想法的研究智能體。
然而,至今還沒有評估結果能夠證明LLM系統能夠生成新穎的、達到專家水平的想法(idea),更不用說接手完成整個研究流程了。
為了填補這一空白,斯坦福大學的研究人員最近發布了耗時一年完成的新實驗,獲得了第一個具有統計學意義的結論:LLM生成的想法比人類專家撰寫的想法更新穎!論文鏈接:https://arxiv.org/pdf/2409.04109
在論文中,研究人員設計了一個完整的實驗,可以評估模型在新研究思路生成方面的能力,同時對可能的干擾因素進行控制,首次將專家級的自然語言處理(NLP)研究人員與LLM創意代智能體進行直接比較。
實驗招募了超過100名高水平NLP研究人員來撰寫新想法,然后對LLM生成的想法和人類想法進行盲審,


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