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原標題：OpenAI o1能否支撐AGI的新Scaling？
關(guān)鍵字：解讀,知乎,侵權(quán),擴展性,語言
文章來源：智猩猩GenAI
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導(dǎo)讀作者為mackler
原文來自知乎，地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/730982539
本文只做學(xué)術(shù)/技術(shù)分享，如有侵權(quán)，聯(lián)系刪文。OpenAI o1的推出帶來了一波新的算法熱潮，OpenAI官方也強推所謂新的深度思考的Scaling。雖然聽起來用LLM和RL來進行隱式COT（也就是“思考”）咋一眼看上去很有道理。但真正支撐Scaling還是需要深入思考里面的很多基本假設(shè)，和我過去的文章一樣，包含很多個人觀點極強的暴論，各位看官酌情食用。
關(guān)于o1實現(xiàn)方式大家也已經(jīng)猜測地八九不離十了，以下幾個都可以參考參考
GitHub – hijkzzz/Awesome-LLM-Strawberry: A collection of LLM papers, blogs, and projects, with a focus on OpenAI o1 and reasoning techniques.收錄了不少相關(guān)論文
曹宇：OpenAI o1 self-play RL 技術(shù)路線推演
張俊林：Reverse-o1:OpenAI o1原理逆向工程圖解
無論如何，給LL

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