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原標題：NeurIPS 2024 | 消除多對多問題，清華提出大規模細粒度視頻片段標注新范式VERIFIED
關鍵字：視頻,模型,數據,文本,片段
文章來源：機器之心
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內容摘要：

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視頻內容的快速增長給視頻檢索技術，特別是細粒度視頻片段檢索（VCMR），帶來了巨大挑戰。VCMR 要求系統根據文本查詢從視頻庫中精準定位視頻中的匹配片段，需具備跨模態理解和細粒度視頻理解能力。
然而，現有研究多局限于粗粒度理解，難以應對細粒度查詢。為此，來自清華大學的研究者提出自動化視頻 – 文本細粒度標注系統 VERIFIED，并基于此系統構建新的細粒度 VCMR 基準數據集（Charades-FIG、DiDeMo-FIG 和 ActivityNet-FIG

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