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字節(jié)豆包大模型團(tuán)隊突破殘差連接局限!預(yù)訓(xùn)練收斂最快加速80%

AIGC動態(tài)11個月前發(fā)布 機(jī)器之心
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字節(jié)豆包大模型團(tuán)隊突破殘差連接局限!預(yù)訓(xùn)練收斂最快加速80%

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機(jī)器之心發(fā)布
機(jī)器之心編輯部字節(jié)跳動豆包大模型團(tuán)隊于近日提出超連接(Hyper-Connections),一種簡單有效的殘差連接替代方案。面向殘差連接的主要變體的局限問題,超連接可通過動態(tài)調(diào)整不同層之間的連接權(quán)重,解決梯度消失和表示崩潰(Representation Collapse)之間的權(quán)衡困境。在 Dense 模型和 MoE 模型預(yù)訓(xùn)練中,超連接方案展示出顯著的性能提升效果,使收斂速度最高可加速 80%。自從 ResNet 提出后,殘差連接已成為深度學(xué)習(xí)模型的基礎(chǔ)組成部分。其主要作用是 —— 緩解梯度消失問題,使得網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練更加穩(wěn)定。
但是,現(xiàn)有殘差連接變體在梯度消失和表示崩潰之間存在一種 “蹺蹺板式” 的權(quán)衡,無法同時解決。
為此,字節(jié)豆包大模型 Foundation 團(tuán)隊于近日提出超連接(Hyper-Connections),針對上述 “蹺蹺板式” 困境,實(shí)現(xiàn)了顯著提升。
該方法適用于大規(guī)模語言模型(LLMs)的預(yù)訓(xùn)練,在面向 Dense 模型和 MoE 模型的實(shí)驗(yàn)中,展示了顯著性能提升效果,使預(yù)訓(xùn)練收斂速度最高可加速 80%。研究團(tuán)隊還發(fā)現(xiàn),超連接在兩個小型的視覺任務(wù)中表現(xiàn)


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