ConFiner是一款性的視頻生成框架，由多所高等院校和研究機構聯合開發。它結合了多個現成的擴散模型專家，能夠在無需額外訓練的情況下，輕松生成高質量且連貫的動態視頻內容。

ConFiner是什么

ConFiner是一種先進的視頻生成框架，旨在通過將視頻生成任務分解為結構控制、空間細化和時間細化三個子任務，從而提高生成效率與視頻質量。每一個子任務都由專業的擴散模型專家負責，確保生成過程的高效性和連貫性。此外，ConFiner引入了協調去噪技術和ConFiner-Long框架，支持生成長達600幀的連貫視頻，為電影制作、動畫創作和視頻編輯等領域開辟了全新的創作可能性。

ConFiner的主要功能

• 結構控制：負責構建視頻的整體框架和情節，為后續的空間和時間細化提供基礎。
• 空間細化：確保每一幀畫面具備足夠的清晰度和高審美評分，同時保持幀與幀之間的連貫性和一致性。
• 時間細化：進一步增強視頻的時間維度，提升流暢性和動態效果。
• 協調去噪：一種創新的去噪技術，允許在單次采樣中同時運用空間和時間專家的知識，從而顯著提升視頻生成的精細度和一致性。
• 長視頻生成：ConFiner-Long框架能夠生成長達600幀的連貫視頻，利用片段一致性初始化、一致性引導和交錯細化策略，確保視頻片段之間的平滑過渡和連貫性。

ConFiner的技術原理

• 創新性解耦策略：ConFiner通過將視頻生成任務分解為三個的子任務，利用各自領域內的專家來降低計算負擔，提高生成質量與速度。
• 協調去噪技術：在視頻生成過程中，ConFiner實現了不同噪聲調度器的空間和時間專家的協作，顯著提升了生成視頻的精細程度與一致性。
• 長視頻生成突破：基于ConFiner的技術，ConFiner-Long框架通過片段一致性初始化、一致性引導和交錯細化三種策略，成功實現高質量、連貫的長視頻生成，推動了長視頻生成技術的進步。
• 控制階段與細化階段：在控制階段，ConFiner使用一個高度可控的文本到視頻模型作為控制專家，生成粗略的空間-時間信息的視頻結構。在細化階段，空間和時間專家基于視頻結構進行細化，采用協調去噪方法，使兩個專家能夠在不同的噪聲調度器下協同工作。

ConFiner的項目地址

• GitHub倉庫：https://github.com/Confiner2025/Confiner2025
• arXiv技術論文：https://arxiv.org/pdf/2408.13423

ConFiner的應用場景

• 電影制作：ConFiner能夠快速生成電影的視覺草圖或特效場景，幫助導演和制作團隊迅速預覽和迭代創意，提高前期制作效率。
• 視頻編輯：在視頻編輯過程中，ConFiner可以迅速生成內容，例如添加特效或過渡，大幅提升編輯效率，豐富最終的視頻效果。
• 動畫生產：動畫師可以利用ConFiner生成動畫序列，顯著縮短創作時間，特別是在制作動畫預覽或進行概念驗證時。
• 廣告創作：廣告行業可通過ConFiner快速生成吸引觀眾的廣告視頻，將創意迅速轉化為視覺內容。
• 社交媒體內容制作：社交媒體用戶和內容創作者可以使用ConFiner制作高質量視頻內容，提升互動性和觀看率。