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原標題：Scaling Law撞墻，AI圈炸鍋了！OpenAI旗艦Orion被曝遭遇瓶頸，大改技術路線
關鍵字：報告,模型,知識產權,人工智能,數據
文章來源：人工智能學家
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內容摘要：

來源：機器學習研究組訂閱
怎么回事，大模型Scaling Law也撞墻了？
幾天前，Sam Altman在YC獨家專訪中大膽預言，2025年AGI降臨，并期待在同年要一個孩子。沒想到，The Information緊接著的一份獨家爆料，直接打臉Altman：
GPT系列模型改進緩慢，OpenAI正在轉變策略，另謀出路。
據稱，下一代旗艦模型Orion并不像前代實現巨大的飛躍，雖然性能會超越OpenAI現有模型，但相較于從GPT-3到GPT-4的迭代，改進幅度要小得多。
不僅如此，這種提升也基本局限在了語言能力上——Orion的代碼能力甚至不如舊模型，但成本卻更高。
這篇文章直擊OpenAI痛點，提出Scaling Law逐漸放緩，原因之一是高質量文本數據越來越少。
為此，OpenAI成立專門的基礎團隊，去研究如何解決訓練數據匱乏問題改進模型，以及Scaling Law還能適用多久。
一時間，全網掀起了熱議——對LLM能否通向AGI的質疑聲此起彼伏。
向來都在唱衰的NYU教授馬庫斯，更是直接單方面宣布「勝利」：游戲結束，我贏了！
馬庫斯：我早就說過，GPT正在陷入收益遞減階段
為了扭轉這

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