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原標題：多模態(tài)大模型系列：Qwen-VL解讀及其實戰(zhàn)(以配圖文案生成為例)
關(guān)鍵字：解讀,模型,騰訊,能力,視覺
文章來源：智猩猩GenAI
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內(nèi)容摘要：

大會預告12月5日-6日，智猩猩共同主辦的2024中國生成式AI大會（上海站）將舉辦。銀河通用機器人合伙人張直政、騰訊優(yōu)圖實驗室天衍研究中心負責人吳賢、上海科大助理教授&博導顧家遠、趣丸科技副總裁賈朔等20+位嘉賓已確認參會并演講，將圍繞具身智能、醫(yī)學大模型、AI音樂生成大模型等議題帶來演講。歡迎報名~引言
簡介
方法
模型架構(gòu)
訓練方法
實驗結(jié)果
實測
總結(jié)
01引言況屬高風晚，山山黃葉飛。最近在解讀多模態(tài)大模型Qwen2-VL，由于前置知識是Qwen-VL，所以今天這篇小作文先簡要介紹Qwen-VL的概況并實測效果(以朋友圈文案生成為例)，方便后續(xù)與Qwen2-VL進行對比。
02簡介Qwen-VL是大規(guī)模視覺-語言模型，能夠感知和理解文本與圖像，并在多個基準測試中創(chuàng)造新記錄(特指當時)。
Q1: 這篇文章想要解決什么問題？
A1: 解決當前開源視覺語言模型(LVLMs)存在的兩個主要問題:
現(xiàn)有開源模型性能遠落后于閉源專有模型
大多數(shù)開源模型缺乏細粒度的視覺理解能力(如對象定位、文本閱讀等)Q2: 這篇文章如何解決這些問題？
A2: 通過以下創(chuàng)新方案:
設(shè)計新型視覺感知器，包含語

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