In-Context LoRA：創(chuàng)新圖像生成框架基于DiTs技術(shù)賦能多場(chǎng)景應(yīng)用

In-Context LoRA是一種由阿里巴巴通義實(shí)驗(yàn)室開發(fā)的圖像生成框架，基于擴(kuò)散變換器（DiTs）技術(shù)，充分利用模型的內(nèi)在上下文學(xué)習(xí)能力，以最小化對(duì)激活模型的調(diào)整需求。這種創(chuàng)新方法無需更改原始模型架構(gòu)，通過對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的微調(diào)即可適應(yīng)多種圖像生成任務(wù)，從而有效簡(jiǎn)化訓(xùn)練流程，并降低對(duì)大量標(biāo)注數(shù)據(jù)的依賴，同時(shí)保持高水平的生成質(zhì)量。

In-Context LoRA是什么

In-Context LoRA是阿里巴巴通義實(shí)驗(yàn)室推出的一種先進(jìn)的圖像生成框架，利用擴(kuò)散變換器（DiTs）進(jìn)行圖像生成。它通過模型的內(nèi)在上下文學(xué)習(xí)能力，減少了對(duì)模型激活的調(diào)整需求。該框架能夠在不改變?cè)寄Ｐ徒Y(jié)構(gòu)的情況下，僅通過微調(diào)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，適應(yīng)各種圖像生成任務(wù)，顯著簡(jiǎn)化訓(xùn)練過程，并降低對(duì)大量標(biāo)注數(shù)據(jù)的需求，同時(shí)確保生成圖像的高質(zhì)量。In-Context LoRA在多種實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中表現(xiàn)優(yōu)異，能夠生成連貫且高度符合輸入提示的圖像集合，支持條件圖像生成。

In-Context LoRA的主要功能

• 多任務(wù)圖像生成：該框架能夠處理多種圖像生成任務(wù)，如故事板創(chuàng)作、字體設(shè)計(jì)和家居裝飾，而無需為每個(gè)任務(wù)訓(xùn)練專門的模型。
• 上下文學(xué)習(xí)能力：充分利用現(xiàn)有文本到圖像模型的內(nèi)在上下文學(xué)習(xí)能力，通過小規(guī)模數(shù)據(jù)集的LoRA調(diào)整、激活和增強(qiáng)模型的能力。
• 任務(wù)無關(guān)性：在數(shù)據(jù)調(diào)整方面是任務(wù)特定的，但在架構(gòu)和處理流程上保持任務(wù)不可知，使其能夠廣泛適應(yīng)不同任務(wù)。
• 圖像集生成：能夠同時(shí)生成具有定制內(nèi)在關(guān)系的圖像集合，這些圖像集合可以是有條件的或者基于文本提示的。
• 條件圖像生成：支持基于已有圖像集合進(jìn)行條件生成，利用SDEdit技術(shù)進(jìn)行訓(xùn)練免費(fèi)的圖像補(bǔ)全。

In-Context LoRA的技術(shù)原理

• 擴(kuò)散變換器（DiTs）：基于擴(kuò)散變換器（DiTs）構(gòu)建的圖像生成模型，通過模擬擴(kuò)散過程逐步生成圖像。
• 上下文生成能力：該技術(shù)認(rèn)為文本到圖像的DiTs天生具備上下文生成能力，能夠理解并生成具有復(fù)雜內(nèi)在關(guān)系的圖像集合。
• 圖像連接：與連接注意力標(biāo)記不同，In-Context LoRA將多張圖像直接連接為一幅大圖進(jìn)行訓(xùn)練，類似于在DiTs中連接標(biāo)記。
• 聯(lián)合描述：將每張圖像的提示合并形成一個(gè)長(zhǎng)的提示，使模型能夠同時(shí)處理和生成多張圖像。
• 小數(shù)據(jù)集的LoRA調(diào)整：通過20到100個(gè)樣本的小數(shù)據(jù)集進(jìn)行Low-Rank Adaptation（LoRA）調(diào)整，激活和增強(qiáng)模型的上下文能力。
• 任務(wù)特定的調(diào)整：In-Context LoRA的架構(gòu)和流程保持任務(wù)不可知，適應(yīng)不同任務(wù)時(shí)無需修改原始模型架構(gòu)。

In-Context LoRA的項(xiàng)目地址

• 項(xiàng)目官網(wǎng)：ali-vilab.github.io/In-Context-LoRA-Page
• GitHub倉(cāng)庫(kù)：https://github.com/ali-vilab/In-Context-LoRA
• arXiv技術(shù)論文：https://arxiv.org/pdf/2410.23775

In-Context LoRA的應(yīng)用場(chǎng)景

• 故事板生成：在電影、廣告或動(dòng)畫制作中，快速生成一系列場(chǎng)景圖像，展示故事情節(jié)的發(fā)展過程。
• 字體設(shè)計(jì)：設(shè)計(jì)并生成具有特定風(fēng)格和主題的字體，適用于品牌標(biāo)識(shí)、海報(bào)、邀請(qǐng)函等各種場(chǎng)合。
• 家居裝飾：生成不同家居裝飾風(fēng)格的圖像，幫助設(shè)計(jì)師和客戶預(yù)覽裝飾效果，如墻面顏色和家具布局。
• 肖像插畫：將個(gè)人照片轉(zhuǎn)換為藝術(shù)風(fēng)格的插畫，適用于個(gè)人肖像、社交媒體頭像或藝術(shù)作品。
• 人像攝影：生成具有特定風(fēng)格和背景的人像照片，用于時(shí)尚雜志、廣告或個(gè)人藝術(shù)照。

常見問題

• In-Context LoRA是否支持多種圖像生成任務(wù)？ 是的，它能夠適應(yīng)多種圖像生成任務(wù)，無需針對(duì)每個(gè)任務(wù)單獨(dú)訓(xùn)練模型。
• 使用In-Context LoRA時(shí)需要多少標(biāo)注數(shù)據(jù)？ 該框架通過小數(shù)據(jù)集的微調(diào)來激活和增強(qiáng)模型性能，通常只需要20到100個(gè)樣本。
• In-Context LoRA能生成什么樣的圖像？ 它能夠生成連貫一致且高度符合提示的圖像集合，包括條件生成和有條件圖像集。