OmniEdit是一款先進的圖像編輯技術，融合了多個專家模型的監督訓練，旨在處理多種圖像編輯任務。它能夠適應不同的圖像縱橫比，支持七種編輯任務，包括對象替換、移除、添加等，適用于各種寬高比和分辨率。

OmniEdit是什么

OmniEdit是一種前沿的圖像編輯技術，通過結合多個專家模型的指導，訓練出一個通用的圖像編輯模型。該模型可以處理各類圖像編輯任務，具備靈活性與高效性。OmniEdit支持七種不同的編輯任務，如對象替換、對象移除、對象添加等，能夠處理任意寬高比和分辨率的圖像。該技術采用了七個專家模型的監督訓練，這確保了編輯任務的全面覆蓋。同時，采用EditNet的新架構，有效提升了編輯的成功率。OmniEdit在自動評估和人工評估中均顯著優于現有技術（如InstructPix2Pix、MagicBrush、UltraEdi等），能夠準確執行指令，并保持原始圖像的高保真度。

OmniEdit的主要功能

• 多任務編輯能力：OmniEdit可執行七種圖像編輯任務，包括對象替換、對象移除、對象添加、屬性修改、背景替換、環境變化和風格轉換。
• 專家模型監督：通過七個不同專家模型的指導訓練，確保編輯任務的全面覆蓋。
• 任意寬高比和分辨率支持：模型能夠處理各種寬高比和分辨率的圖像，適應多樣化的應用場景。
• 指令驅動的編輯：用戶可以基于文本指令來指導OmniEdit進行特定的圖像編輯，增強了編輯的靈活性和用戶控制能力。
• 高質量圖像輸出：在編輯過程中，OmniEdit能保持原始圖像的高保真度，顯著減少噪聲和偽影。
• 數據質量控制：使用大型多模態模型對合成樣本進行評分，以提高訓練數據的質量。

OmniEdit的技術原理

• 專家到通用模型的監督學習：多個專家模型的監督信號用來訓練一個通用的編輯模型，每個專家模型專注于特定的編輯任務。
• 重要性采樣：通過大型多模態模型（如GPT-4o）對合成樣本進行質量評分，提高訓練數據集的質量。
• EditNet架構：基于擴散-變換器的架構，支持中間表示的交互，增強模型對編輯任務的理解。
• 支持任意寬高比：訓練過程中包含不同寬高比的圖像，確保模型能夠處理任何圖像的寬高比。

OmniEdit的項目地址

• GitHub倉庫：https://github.com/TIGER-AI-Lab/OmniEdit
• HuggingFace模型庫：https://huggingface.co/collections/TIGER-Lab/omniedit-6732d8e381c3e56b0a2106d5
• arXiv技術論文：https://arxiv.org/pdf/2411.07199

OmniEdit的應用場景

• 專業圖像編輯：為設計師和藝術家提供高效的圖像編輯工具，適用于廣告設計、藝術創作、照片修復等領域。
• 社交媒體內容創作：幫助社交媒體用戶快速編輯和美化圖像，提升內容吸引力。
• 電子商務：在線商家可編輯產品圖片，如更換背景、調整風格，以增強產品市場吸引力。
• 新聞和媒體：新聞機構能夠迅速調整新聞圖片，以適應不同出版需求和風格。
• 教育和培訓：作為教學工具，幫助學生掌握圖像編輯和視覺設計技能。

常見問題

• OmniEdit支持哪些圖像編輯任務？ OmniEdit支持七種編輯任務，包括對象替換、移除和添加等。
• 如何使用OmniEdit進行圖像編輯？ 用戶可以通過文本指令指導OmniEdit進行特定的圖像編輯。
• OmniEdit能處理哪些格式的圖像？ OmniEdit支持多種圖像格式，并能處理不同寬高比和分辨率。
• OmniEdit的輸出質量如何？ OmniEdit在編輯過程中能夠保持圖像的高保真度，減少噪聲和偽影。