Promptriever 是一款由約翰斯·霍普金斯大學(xué)與 Samaya AI 聯(lián)合研發(fā)的先進(jìn)檢索模型。它能像語(yǔ)言模型一樣接受自然語(yǔ)言提示,直觀地滿足用戶的搜索需求。通過(guò)基于 MS MARCO 數(shù)據(jù)集的指令訓(xùn)練集進(jìn)行訓(xùn)練,Promptriever 在標(biāo)準(zhǔn)檢索任務(wù)中表現(xiàn)優(yōu)異,能夠更有效地遵循用戶的詳細(xì)指令,從而提升查詢的魯棒性和檢索性能。
Promptriever是什么
Promptriever 是一種新型的信息檢索模型,旨在以自然語(yǔ)言理解用戶的搜索意圖。其創(chuàng)新之處在于結(jié)合了大型語(yǔ)言模型的提示技術(shù)與信息檢索功能,使得用戶可以用更自然的方式表達(dá)他們的需求。該模型通過(guò)在 MS MARCO 數(shù)據(jù)集上的指令訓(xùn)練,展現(xiàn)出卓越的檢索能力,并能夠靈活應(yīng)對(duì)各種復(fù)雜的查詢。
Promptriever的主要功能
- 自然語(yǔ)言提示接受:支持理解用戶以自然語(yǔ)言形式發(fā)出的查詢,方便用戶表達(dá)搜索需求。
- 動(dòng)態(tài)相關(guān)性調(diào)整:依據(jù)用戶的具體指令,靈活調(diào)整搜索結(jié)果的相關(guān)性,包括對(duì)時(shí)間、特定屬性等的過(guò)濾與排序。
- 增強(qiáng)檢索魯棒性:通過(guò)解析自然語(yǔ)言中的細(xì)微差別,提升模型對(duì)多樣化查詢表達(dá)的適應(yīng)性。
- 提升檢索性能:利用提示進(jìn)行超參數(shù)優(yōu)化,進(jìn)而改善搜索結(jié)果的質(zhì)量。
Promptriever的技術(shù)原理
- 雙編碼器架構(gòu):采用雙編碼器架構(gòu),背后使用大型語(yǔ)言模型(如 LLaMA-2 7B)作為支持。
- 指令訓(xùn)練數(shù)據(jù)集:從 MS MARCO 數(shù)據(jù)集中精心篩選出新的指令級(jí)訓(xùn)練集,確保訓(xùn)練中包含自然語(yǔ)言的查詢相關(guān)性定義。
- 指令生成:使用語(yǔ)言模型生成更為具體的指令,能夠添加額外要求或排除某些類型的文檔。
- 指令負(fù)例挖掘:通過(guò)生成和過(guò)濾(query,passage)對(duì),建立相關(guān)性降低的負(fù)例,幫助模型學(xué)習(xí)如何依據(jù)指令調(diào)整相關(guān)性判斷。
- 零樣本提示技術(shù):應(yīng)用零樣本提示技術(shù)進(jìn)行超參數(shù)優(yōu)化,類似于語(yǔ)言模型的提示,從而提升檢索性能。
Promptriever的項(xiàng)目地址
- GitHub倉(cāng)庫(kù):https://github.com/orionw/promptriever
- arXiv技術(shù)論文:https://arxiv.org/pdf/2409.11136
Promptriever的應(yīng)用場(chǎng)景
- 優(yōu)化搜索引擎:通過(guò)理解用戶的自然語(yǔ)言查詢,提供更精準(zhǔn)的搜索結(jié)果,提升用戶體驗(yàn)。
- 智能助手與機(jī)器人:能夠理解并執(zhí)行用戶的復(fù)雜指令,提供更個(gè)性化及上下文相關(guān)的回應(yīng)。
- 企業(yè)內(nèi)部搜索:在企業(yè)知識(shí)庫(kù)中快速準(zhǔn)確地檢索所需信息,提高工作效率。
- 學(xué)術(shù)研究與文獻(xiàn)查找:根據(jù)研究人員的詳細(xì)查詢指令,精準(zhǔn)檢索相關(guān)學(xué)術(shù)論文和文獻(xiàn)資料。
- 電子商務(wù):根據(jù)用戶的購(gòu)物需求和偏好,提供個(gè)性化的搜索結(jié)果和產(chǎn)品推薦。
常見(jiàn)問(wèn)題
- Promptriever如何提高搜索結(jié)果的相關(guān)性?:通過(guò)動(dòng)態(tài)調(diào)整搜索結(jié)果的相關(guān)性,依據(jù)用戶的具體指令進(jìn)行過(guò)濾和排序。
- 如何使用Promptriever進(jìn)行搜索?:用戶只需以自然語(yǔ)言輸入查詢,Promptriever將理解并返回相關(guān)結(jié)果。
- Promptriever適用于哪些行業(yè)?:該模型適用于搜索引擎、智能助手、企業(yè)內(nèi)部搜索、學(xué)術(shù)研究以及電子商務(wù)等多個(gè)領(lǐng)域。
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