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首爾國立大學推出的單參考圖像生成多身份全身圖像技術

AI工具10個月前發布 AI工具集
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產品名稱:PersonaCraft
產品簡介:PersonaCraft是韓國首爾國立大學推出的個性化全身圖像合成技術,結合擴散模型和3D人類建模,能從單一參考圖像生成多個人物的逼真、個性化全身圖像。PersonaCraft能有效處理人物間的遮擋問題,支持用戶自定義身體形狀調整,實現更靈活的個性化定制。
詳細介紹:

PersonaCraft是什么

PersonaCraft是韓國首爾國立大學推出的個性化全身圖像合成技術,結合擴散模型和3D人類建模,能從單一參考圖像生成多個人物的逼真、個性化全身圖像。PersonaCraft能有效處理人物間的遮擋問題,支持用戶自定義身體形狀調整,實現更靈活的個性化定制。基于精確控制身體姿態和形狀,PersonaCraft在復雜場景中生成高質量圖像方面表現出色,為多人圖像合成樹立了新標準。

首爾國立大學推出的單參考圖像生成多身份全身圖像技術

PersonaCraft的主要功能

  • 多人物圖像合成:根據單一參考圖像生成包含多個人物的逼真圖像。
  • 遮擋處理:有效管理人物間的遮擋問題,確保圖像中每個人物的身體部分都能準確展現。
  • 全身個性化:不僅關注面部身份的個性化,還能準確個性化每個人的全身形狀。
  • 用戶定義身體形狀控制:用戶根據個人喜好調整生物的身體比例和形狀。
  • 3D感知姿態條件控制:用SMPLx-ControlNet(SCNet)進行3D感知的姿態條件控制,提高身體形狀和姿態的準確性。

PersonaCraft的技術原理

  • 3D人類建模與擴散模型結合:PersonaCraft整合3D人類建模(特別是SMPLx模型)和擴散模型,增強對人物身體形狀和姿態的控制。
  • SMPLx-ControlNet(SCNet):用SMPLx模型生成的深度圖作為條件信號,準確捕捉身體形狀和姿態,有效處理復雜的遮擋問題。
  • 面部和身體身份提取:基于InsightFace等技術從參考圖像中提取面部身份嵌入,用SMPLx擬合方法提取身體形狀參數。
  • 3D感知姿態條件:與傳統的2D骨架姿勢條件不同,PersonaCraft用3D姿勢信息,提供更全面的人體姿勢表示,包括深度信息。
  • 多人個性化圖像合成:結合SCNet和IdentityNet,使用面部掩碼準確定位身份,實現多人身份的個性化圖像合成。

PersonaCraft的項目地址

PersonaCraft的應用場景

  • 社交媒體:用戶根據喜好定制個人或與朋友一起的虛擬形象,用在社交媒體頭像、虛擬空間中的代表形象等。
  • 廣告與營銷:品牌創建符合目標受眾偏好的個性化廣告圖像,提高廣告的吸引力和用戶的共鳴。
  • 時尚與服裝:在時尚行業中,展示服裝在不同體型和身份的人物上的穿著效果,提供更加個性化的購物體驗。
  • 游戲與娛樂:在游戲設計中,創建具有個性化外觀的游戲角色,增強玩家的沉浸感和個性化體驗。
  • 電影與動畫制作:在電影或動畫制作中快速生成或修改人物形象,提高制作效率并降低成本。
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