產品名稱：Vanna
產品簡介：Vanna是開源的Python RAG（Retrieval-Augmented Generation）框架，能幫助用戶基于大型語言模型（LLMs）為其數據庫生成精確的SQL查詢。Vanna用兩步簡單流程操作：首先在用戶數據上訓練RAG模型，然后基于提問生成可在數據庫上執行的SQL查詢。
詳細介紹：

Vanna是什么

Vanna是開源的Python RAG（Retrieval-Augmented Generation）框架，能幫助用戶基于大型語言模型（LLMs）為其數據庫生成精確的SQL查詢。Vanna用兩步簡單流程操作：首先在用戶數據上訓練RAG模型，然后基于提問生成可在數據庫上執行的SQL查詢。Vanna支持多種LLMs、向量數據庫和SQL數據庫，提供高準確性查詢，同時確保數據庫內容安全私密，不外泄。Vanna支持自定義前端界面，支持用戶用反饋自我學習，提高查詢準確性。

Vanna的主要功能

• SQL查詢生成：基于大型語言模型（LLMs）根據用戶的問題自動生成SQL查詢。
• 檢索增強：基于檢索增強技術（RAG）結合生成模型，提高查詢的準確性。
• 多數據庫支持：支持連接多種SQL數據庫，如PostgreSQL、MySQL等。
• 多LLMs支持：兼容多個LLMs，包括OpenAI、Anthropic等。
• 向量存儲集成：與多種向量數據庫集成，如AzureSearch、PgVector等。
• 用戶界面：提供多種用戶界面選項，包括Jupyter Notebook、Streamlit、Flask和Slack。

Vanna的技術原理

• 檢索增強生成（RAG）：基于RAG技術，一種結合檢索（從大量數據中檢索相關信息）和生成（基于檢索到的信息生成輸出）的方法。讓Vanna更準確地理解和響應用戶的問題。
• 大型語言模型（LLMs）：Vanna依賴于LLMs理解和生成自然語言。模型經過預訓練，能理解語言的復雜性和上下文。
• 向量數據庫：Vanna用向量數據庫存儲和檢索與用戶問題相關的信息。數據庫能高效地處理和比較大量的數據點。
• 訓練與微調：用戶基于提供DDL語句、文檔和SQL查詢訓練Vanna，使其更好地理解和響應特定于業務的查詢。
• 自動化SQL執行：Vanna生成的SQL查詢能自動在用戶的數據庫上執行，無需人工干預。

Vanna的項目地址

• 項目官網：vanna.ai/docs
• GitHub倉庫：https://github.com/vanna-ai/vanna

Vanna的應用場景

• 數據分析師：數據分析師快速生成復雜的SQL查詢，來分析大量數據，無需手動編寫每個查詢。
• 業務智能（BI）工具：在BI工具中集成Vanna，支持用戶用自然語言提問獲取數據洞察，增強數據的可訪問性和分析能力。
• 客戶支持系統：基于集成Vanna，客戶支持系統自動從數據庫中檢索相關信息，快速響應客戶的查詢和問題。
• 自動化報告：企業自動化生成日常或周期性的報告，減少手動數據處理和報告編寫的工作量。
• 數據科學項目：數據科學家快速原型化和測試新的數據分析想法，用自然語言交互加速數據探索過程。