Fish Audio 推出的語音合成模型，支持13種語言

產品名稱：Fish Speech 1.5
產品簡介：Fish Speech 1.5 是Fish Audio 推出的文本到語音（TTS）模型，基于深度學習技術如Transformer、VITS、VQVAE和GPT等。Fish Speech 1.5支持英語、日語、韓語、中文等13種語言，具備零樣本和少樣本語音合成能力，只需10到30秒的聲音樣本即可模仿高質量語音，語音克隆功能延遲時間不到150毫秒。
詳細介紹：

Fish Speech 1.5是什么

Fish Speech 1.5 是Fish Audio 推出的文本到語音（TTS）模型，基于深度學習技術如Transformer、VITS、VQVAE和GPT等。Fish Speech 1.5支持英語、日語、韓語、中文等13種語言，具備零樣本和少樣本語音合成能力，只需10到30秒的聲音樣本可模仿高質量語音，語音克隆功能延遲時間不到150毫秒。模型泛化能力強，無需依賴音素，能處理任何語言腳本。即將推出的實時無縫對話功能，用戶能隨時隨地進行交互式。Fish Speech 1.5開源預訓練模型，支持本地部署，適用于Linux、Windows和macOS系統。

Fish Speech 1.5的主要功能

• 多語言支持：支持包括英語、日語、韓語、中文在內的13種語言，能處理多種語言的文本。
• 零樣本和少樣本語音合成：基于極短的聲音樣本（10到30秒）模仿并生成高質量的語音合成輸出。
• 無音素依賴：與傳統語音合成模型不同，Fish Speech 1.5不依賴音素，具有更強的泛化能力。
• 高度準確：對于一篇5分鐘的英文文章，錯誤率低至2%。
• 快速合成：在高性能硬件上，能實現快速的實時語音合成。

Fish Speech 1.5的技術原理

• Transformer架構：一種基于自注意力機制的模型，能處理序列數據，被廣泛應用于語言處理任務中。
• VITS（Vector Quantized Transformer-based Speech Synthesis）：一種基于Transformer的語音合成模型，基于量化技術提高合成效率和質量。
• VQVAE（Vector Quantized Variational Autoencoder）：一種變分自編碼器，基于量化技術學習數據的壓縮表示。
• GPT（Generative Pre-trained Transformer）：一種預訓練語言模型，基于大量文本數據訓練，生成連貫和自然的文本。

Fish Speech 1.5的項目地址

• 項目官網：fish.audio
• GitHub倉庫：https://github.com/fishaudio/fish-speech

Fish Speech 1.5的應用場景

• 有聲讀物和音頻書籍：將電子書籍或文檔轉換成有聲讀物，為用戶提供便捷的聽書體驗。
• 輔助技術：為視障人士提供文本到語音的服務，幫助用戶“閱讀”屏幕上的內容。
• 語言學習：模擬不同語言的發音，幫助學習者練習聽力和發音。
• 客戶服務：在呼叫中心或機器人中使用，提供自動語音回復服務。
• 新聞和播報：自動生成新聞報道的語音版本，用于廣播或在線新聞服務。