Motion Prompting是一種由Google DeepMind、密歇根大學和布朗大合開發(fā)的視頻生成技術(shù)。該技術(shù)基于軌跡的控制,能夠靈活地指導視頻內(nèi)容的生成。用戶可以通過設(shè)計“提示”,類似于文本提示,激發(fā)視頻模型的多種能力,包括對對象的控制、相機的調(diào)節(jié)以及物理現(xiàn)象的模擬,從而顯著提升視頻生成的靈活性和準確性。
Motion Prompting是什么
Motion Prompting是一項先進的視頻生成技術(shù),由Google DeepMind、密歇根大學及布朗大學共同推出。該技術(shù)利用軌跡(motion trajectories)來控制和引導視頻內(nèi)容的生成。通過點軌跡作為的表示方式,Motion Prompting能夠編碼從單一到復(fù)雜場景的多種形式。用戶可以設(shè)計“提示”,通過這些提示激發(fā)視頻模型的多種功能,如對象和相機控制、物理現(xiàn)象的模擬等。這項技術(shù)為未來的交互式視頻生成和世界模型查詢開辟了新的可能性。
Motion Prompting的主要功能
- 對象控制:用戶可以通過提示精確控制視頻中具體對象的,例如旋轉(zhuǎn)或移動。
- 相機控制:實現(xiàn)視頻中相機的動態(tài)調(diào)節(jié),包括平移、旋轉(zhuǎn)及變焦等操作。
- 物理現(xiàn)象模擬:展示視頻中各種物理現(xiàn)象,如流體動力學(水流、煙霧)和剛體動力學。
- 同時對象和相機控制:結(jié)合對象和相機控制的提示,創(chuàng)造復(fù)雜的場景交互效果。
- 拖動式圖像編輯:支持用戶通過拖動操作編輯動態(tài)圖像,增強編輯的直觀性。
- 轉(zhuǎn)移:將一個視頻中的轉(zhuǎn)移至另一個視頻的第一幀,實現(xiàn)的再利用。
- 放大:放大視頻中的微小,使其更為顯著。
Motion Prompting的技術(shù)原理
- 點軌跡表示:采用點軌跡(point trajectories)作為的表示方式,捕捉視頻中任意數(shù)量點的,包括對象特定動作或全局場景的動態(tài)。
- 條件視頻生成模型:在預(yù)訓練的視頻擴散模型基礎(chǔ)上,開發(fā)一個控制網(wǎng)絡(luò)(ControlNet),可接受提示作為條件輸入。
- 提示構(gòu)建:將用戶輸入(如鼠標拖動)轉(zhuǎn)換為點軌跡,或利用計算機視覺技術(shù)根據(jù)高級用戶請求生成詳細的軌跡。
- 軌跡編碼:將點軌跡編碼為空間-時間體積(space-time volume),在每個軌跡訪問的位置放置一個獨特的嵌入向量。
- 模型訓練:使用從視頻中提取的軌跡數(shù)據(jù)訓練模型,根據(jù)軌跡提示生成對應(yīng)視頻。
- 軌跡稀疏度調(diào)整:用戶可以調(diào)整軌跡的稀疏程度,以平衡控制的精細度與視頻模型的度。
- 多任務(wù)處理:通過結(jié)合不同的提示,在單一模型中實現(xiàn)多種復(fù)雜的視頻生成任務(wù)。
Motion Prompting的項目地址
- 項目官網(wǎng):motion-prompting.github.io
- arXiv技術(shù)論文:https://arxiv.org/pdf/2412.02700
Motion Prompting的應(yīng)用場景
- 電影和視頻制作:導演和視頻制作人可以借助該技術(shù)創(chuàng)造復(fù)雜的動態(tài)場景,如特效鏡頭和動作序列,而無需繁瑣的手動動畫。
- 游戲開發(fā):游戲開發(fā)者能夠生成動態(tài)背景視頻,或為游戲內(nèi)角色和環(huán)境創(chuàng)造生動的互動效果。
- 虛擬現(xiàn)實(VR)和增強現(xiàn)實(AR):在VR和AR應(yīng)用中,創(chuàng)造更自然和真實的虛擬環(huán)境及互動體驗。
- 交互式媒體藝術(shù):藝術(shù)家能夠創(chuàng)作出新的交互式藝術(shù)作品,觀眾可以通過身體動作與藝術(shù)作品進行互動。
- 教育和培訓:通過模擬真實世界的物理現(xiàn)象和動態(tài)場景,應(yīng)用于教育領(lǐng)域,如物理、工程和醫(yī)學培訓。
常見問題
- Motion Prompting的使用難度如何?:Motion Prompting的設(shè)計旨在用戶友好,用戶可以通過簡單的操作來創(chuàng)建和編輯提示。
- 對設(shè)備有什么要求嗎?:該技術(shù)對計算設(shè)備的要求較高,建議使用性能較強的計算機進行操作。
- 是否支持多種視頻格式?:Motion Prompting支持多種主流視頻格式,以便用戶方便地進行視頻生成和編輯。
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